Моделирование результативности мясного подкомплекса в условиях Приуралья

Мясная индустрия занимает важное место в аграрной отрасли Западно-Казахстанской области. Цель исследования заключается в оценке эффективности использования производственных ресурсов Западно-Казахстанского региона и определении резервов ее повышения. Методы базируются на официальных статистических данных поголовья скота, численности работников, количества техники, объемов производства мяса в живой массе по двенадцати районным административным единицам за 2025 год. Экономико-статистический подход применялся при изучении динамики выработки мясных продуктов питания за 2020-2025 гг. для выявления основных тенденций развития отрасли, сравнительный анализ – при сопоставлении материально-технического обеспечения и экономических результатов данного сегмента для установления межрайонных различий. Диагностика среды функционирования (DEA) осуществлялась при рассмотрении относительной технической результативности сельских округов, построении ее границы и определении показательных территорий. Моделирование выполнено в Excel с помощью инструмента «Поиск решения» для расчета коэффициентов производительности и потенциального сокращения резервов при сохранении количества выпускаемой продукции. Результаты – согласно аналитическим выкладкам, из двенадцати районов успешно действующими признаны Акжаикский, Бурлинский и Байтерек. На примере Жангалинского района выделены эталонные комбинации источников средств и обозначены возможности увеличения интенсивности выпуска мяса и продуктов его переработки. Сделанные выводы показывают, что рост размеров выпуска мясных товаров в области сопровождается сохранением диспропорций в уровне рационального освоения ресурсного потенциала. Развитие подкомплекса предполагает совершенствование организационных процессов, внедрение технологий ресурсосбережения и адаптацию практик образцовых зон. Полученные результаты создают основу для обозначения приоритетов оптимального задействования производственных возможностей.

1. Гриднева, Е. Е. Қазақстанның азықтүлік қауіпсіздігін арттыру перспективалары / Е. Е. Гриднева, Г. Ш. Қалиақпарова, Р. Н. Жанғырова, Р. С. Парманова, А. Б. Көшербаева // Вестник Карагандинского университета. Серия «Экономика». – 2023. – № 3 (111). – С. 189–198. https://doi.org/10.31489/2023ec3/189-198

2. Zou, J. The Effects of Economic Policy Instruments of Diffuse Water Pollution from Agriculture: A Comparative Analysis of China and the UK / J. Zou, X. Chen, F. Liu, F. Wang, M. Du, B. Wu, N. Yang // Water. – 2023. – Vol. 15.- No. 4. – Article 637. https://doi.org/10.3390/w15040637

3. Улыбина, Л. В. Тенденции развития российского животноводческого сектора в контексте продовольственной безопасности / Л. В. Улыбина // Аграрная наука. – 2025. – Т. 392.- № 3. – С. 144–149. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2025-392-03-144-149

4. Yegemberdiyev, R. Mechanisms for Improving the Economic Efficiency of Livestock Development in the Republic of Kazakhstan / R. Yegemberdiyev, A. Yessirkepova, P. Baineyeva, A. Kamalov, B. Orazova // International Journal on Food System Dynamics. – 2024. – Vol. 15.- No. 3. – P. 316–328. https://doi.org/10.18461/ijfsd.v15i3.K9

5. Tkachenko, A. M. Economic-Mathematical Methods and Models in Management of Economic Activity of Agricultural Enterprises / A. M. Tkachenko, N. G. Buslaeva, N. O. Vetrova // Agriculture and Plant Sciences: Theory and Practice. – 2022. – No. 4. – P. 79–86. https://doi.org/10.54651/agri.2022.01.09

6. Qulmatova, B. A. Problems of Mathematical Modeling in the Cultivation of Agricultural Products / B. A. Qulmatova, D. A. Buranova // Academic Research in Educational Sciences. – 2021. – Vol. 2.- No. 6. – P. 771–775. https://doi.org/10.24411/2181-1385-2021-01116

7. Ivanova, V. A. Efficiency of Agricultural Production / V. A. Ivanova // Epomen. – 2023. – No. 85. – P. 26–31.

8. Нечаев, В. И. Резервы увеличения производства зерна и повышения его эффективности: региональный аспект / В. И. Нечаев. – М.: Агри Пресс, 2022. – 284 с.

9. Мусина, Г. С. Экономическая эффективность сельскохозяйственных предприятий: критерии и показатели оценки, воздействие рисков / Г. С. Мусина, Т. А. Кусайынов, М. Х. Кадринов // Проблемы агрорынка. – 2025. – № 4. – С. 90–101. https://doi.org/10.46666/2025-4.2708-9991.08

10. Abdikerimova, G. The Role of Animal Husbandry in the Sustainable Development of Agriculture for Food Security and Nutrition / G. Abdikerimova, B. Moldabekov // Deutsche Internationale Zeitschrift für zeitgenössische Wissenschaft. – 2021. – No. 11-2. – P. 4–7. https://doi.org/10.24412/2701-8369-2021-11-2-4-7

11. Yu, S. Research on the Mathematical Application in Economics / S. Yu // Advances in Economics, Management and Political Sciences: Proceedings of the 2nd International Conference on Business and Policy Studies. – 2023. – Vol. 16. – P. 194–199. https://doi.org/10.54254/2754-1169/16/20231006

12. Канторович, Л. В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов / Л. В. Канторович. – М.: Изд-во АН СССР, 2020. – 348 с.

13. Айдынов, З. П. Моделирование производственных процессов в зерновом секторе Республики Казахстан: новые решения / З. П. Айдынов, Ж. К. Даухарин, Ж. Ж. Халиуллин // Проблемы агрорынка. – 2023. – № 4. – С. 102–111. https://doi.org/10.46666/2023-4.2708-9991.10

14. Shalbayeva, A. Mathematical Modeling of Innovative Processes for Sustainable Development in the Agro-Industrial Complex / A. Shalbayeva, A. Kokenova, V. Seitova, D. Kulanova, A. Mukhamedkhanova, R. Kuatbekova // Qubahan Academic Journal. – 2025. – Vol. 5.- No. 1. – P. 552–564. https://doi.org/10.48161/qaj.v5n1a1332

15. Yang B. Integrating hyperspectral radiation transfer modeling and deep transfer learning to estimate nitrogen density in winter wheat canopies / B.Yang, L. Zhou, G.Yang, G. Zhang, J. Qi, C. Li // Artificial Intelligence in Agriculture. – 2026. – Vol. 16. – P. 753–763. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2026.03.003

16. Mukhamedkhanova, A. The Role of Innovation in Sustainable Development and Improving the Competitiveness of Business Structures in Kazakhstan / A. Mukhamedkhanova, M. Yelikbay // Rivista di Studi sulla Sostenibilità. – 2023. – No. 1. – P. 139–151. https://doi.org/10.3280/RISS2023-001008