agroprobПроблемы агрорынкаProblems of AgriMarket1817-728X2708-9991Казахский научно-исследовательский институт экономики агропромышленного комплекса и развития села10.46666/2026-3.2708-9991.13agroprob-2639Research ArticleРынок продовольственной продукцииFood products marketМоделирование результативности мясного подкомплекса в условиях ПриуральяModeling the Performance of the Meat Subcomplex under Conditions of the Ural Regionhttps://orcid.org/0000-0001-5327-4927АйдыновЗ. П.AidynovZ. P.

Айдынов Зейн Пшенбаевич; кандидат экономических наук; и.о. ассоциированного профессора кафедры «Информационной системы»

010011 пр. Женис, 62, г. Астана, Казахстан 

Aidynov Zein; Candidate of Economic Sciences; Аcting Associate Professor of the Department of Іnformation Systems

010011 Zhenis Ave., 62., Astana, Kazakhstan

zein_ap@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9947-4227ҚазамбаеваА. М.KazambayevaA. M.

Казамбаева Айгуль Мамаевна; кандидат экономических наук, доцент; доцент кафедры «Экономика»

090009 ул. Жангир хана, 51, г. Уральск, Казахстан

Kazambayeva Aigul; Candidate of Economic Sciences, Associate Professor; Associate Professor of the Department of Economics

090009 Zhangir Khan str., 51, Uralsk, Kazakhstan

aigul_km@bk.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0640-4316ҚанатбаевС. Г.KanatbaeyvS. G.

Канатбаев Серик Ганиевич; доктор биологических наук, профессор; профессор кафедры «Ветеринария и техносферной безопасности»

090000 ул.Батурина, 39, г.Уральск, Казахстан 

Kanatbayev Serik; Doctor of Biological Sciences, Professor; Professor of the Department of Veterinary Medicine and Technosphere Safety

090000 Baturin str., 39, Uralsk, Kazakhstan

serik_kg@mail.ruКазахский агротехнический исследовательский университет имени С. СейфуллинаКазахстанS. Seifullin Kazakh Agro Technical Research UniversityKazakhstanЗападно-Казахстанский аграрно-технический университет имени Жангир ханаКазахстанZhangir Khan West Kazakhstan Agrarian -Technical UniversityKazakhstanЗападно-Казахстанский инновационно-технологический университетКазахстанWest Kazakhstan Innovation-Technological UniversityKazakhstan20262210202603147158Copyright © Айдынов З.П., Қазамбаева А.М., Қанатбаев С.Г., 20262026Айдынов З.П., Қазамбаева А.М., Қанатбаев С.Г.Aidynov Z.P., Kazambayeva A.M., Kanatbaeyv S.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.jpra-kazniiapk.kz/jour/article/view/2639

Мясная индустрия занимает важное место в аграрной отрасли Западно-Казахстанской области. Цель исследования заключается в оценке эффективности использования производственных ресурсов Западно-Казахстанского региона и определении резервов ее повышения. Методы базируются на официальных статистических данных поголовья скота, численности работников, количества техники, объемов производства мяса в живой массе по двенадцати районным административным единицам за 2025 год. Экономико-статистический подход применялся при изучении динамики выработки мясных продуктов питания за 2020-2025 гг. для выявления основных тенденций развития отрасли, сравнительный анализ – при сопоставлении материально-технического обеспечения и экономических результатов данного сегмента для установления межрайонных различий. Диагностика среды функционирования (DEA) осуществлялась при рассмотрении относительной технической результативности сельских округов, построении ее границы и определении показательных территорий. Моделирование выполнено в Excel с помощью инструмента «Поиск решения» для расчета коэффициентов производительности и потенциального сокращения резервов при сохранении количества выпускаемой продукции. Результаты – согласно аналитическим выкладкам, из двенадцати районов успешно действующими признаны Акжаикский, Бурлинский и Байтерек. На примере Жангалинского района выделены эталонные комбинации источников средств и обозначены возможности увеличения интенсивности выпуска мяса и продуктов его переработки. Сделанные выводы показывают, что рост размеров выпуска мясных товаров в области сопровождается сохранением диспропорций в уровне рационального освоения ресурсного потенциала. Развитие подкомплекса предполагает совершенствование организационных процессов, внедрение технологий ресурсосбережения и адаптацию практик образцовых зон. Полученные результаты создают основу для обозначения приоритетов оптимального задействования производственных возможностей.

The meat industry occupies an important place in the agricultural sector of the West Kazakhstan Region. Objective of the study is to evaluate the efficiency of resource utilization in the West Kazakhstan region and identify reserves for its enhancement. Methods are based on official statistical data on livestock population, number of workers, amount of machinery, and live weight meat production volumes across twelve district administrative units for 2025. An economic-statistical approach was applied in studying the dynamics of meat food production for 2020–2025 to identify the main industry development trends; comparative analysis – when comparing material and technical equipment and economic results of this segment to establish inter-district differences. Data Envelopment Analysis (DEA) was carried out when considering the relative technical performance of rural districts, constructing its frontier, and identifying benchmark territories. Modeling was performed in Excel using the “Solver” tool to calculate productivity coefficients and potential reserve reductions while maintaining output volume. Results – according to analytical calculations, out of twelve districts, Akzhaik, Burlin, and Baiterek were recognized as successfully operating. Using the Zhangala District as an example, benchmark combinations of resource sources were highlighted, and opportunities to increase the intensity of meat and meat products output were outlined. Conclusions drawn show that the growth in meat product output in the region is accompanied by persistent disparities in the level of rational utilization of resource potential. Development of the subcomplex involves improving organizational processes, introducing resource-saving technologies, and adapting practices of benchmark zones. The obtained results create a foundation for outlining priorities for the optimal utilization of production capabilities.

агропромышленный комплекспроизводство мяса и продуктов его переработкиматематическое программированиеDEA-методпроизводственные факторыэффективностьэталонные районыаграрная политикаagro-industrial complexproduction of meat and processed meat productsmathematical programmingDEA methodproduction factorsefficiencybenchmark districtsagricultural policyReferencesГриднева, Е. Е. Қазақстанның азықтүлік қауіпсіздігін арттыру перспективалары / Е. Е. Гриднева, Г. Ш. Қалиақпарова, Р. Н. Жанғырова, Р. С. Парманова, А. Б. Көшербаева // Вестник Карагандинского университета. Серия «Экономика». – 2023. – № 3 (111). – С. 189–198. https://doi.org/10.31489/2023ec3/189-198Gridneva, Ye.Ye., Kaliakparova, G.Sh., Zhangyrova, R.N., Parmanova, R.S. & Kosherbaeva, A.B. (2023). Qazaqstannyñ azyq-tülık qauıpsızdıgın artyru perspektivalary [Prospects for increasing food security of Kazakhstan]. Vestnik Karagandinskogo universiteta. Seriya «Ekonomika» - Bulletin of the Karaganda University. Economy Series, 3 (111), 189–198 [in Kazakh].Zou, J. The Effects of Economic Policy Instruments of Diffuse Water Pollution from Agriculture: A Comparative Analysis of China and the UK / J. Zou, X. Chen, F. Liu, F. Wang, M. Du, B. Wu, N. Yang // Water. – 2023. – Vol. 15.- No. 4. – Article 637. https://doi.org/10.3390/w15040637Zou, J., Chen, X., Liu, F., Wang, F., Du, M., Wu, B. & Yang, N. (2023). The Effects of Economic Policy Instruments of Diffuse Water Pollution from Agriculture: A Comparative Analysis of China and the UK. Water, 15 (4), 637 [in English].Улыбина, Л. В. Тенденции развития российского животноводческого сектора в контексте продовольственной безопасности / Л. В. Улыбина // Аграрная наука. – 2025. – Т. 392.- № 3. – С. 144–149. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2025-392-03-144-149Ulybina, L.V. (2025). Tendencii razvitija rossijskogo zhivotnovodcheskogo sektora v kontekste prodovol’stvennoj bezopasnosti [Trends in the development of the Russian livestock sector in the context of food security]. Agrarnaya nauka – Agrarian Science, 392 (3), 144–149 [in Russian].Yegemberdiyev, R. Mechanisms for Improving the Economic Efficiency of Livestock Development in the Republic of Kazakhstan / R. Yegemberdiyev, A. Yessirkepova, P. Baineyeva, A. Kamalov, B. Orazova // International Journal on Food System Dynamics. – 2024. – Vol. 15.- No. 3. – P. 316–328. https://doi.org/10.18461/ijfsd.v15i3.K9Yegemberdiyev, R., Yessirkepova, A., Baineyeva, P., Kamalov, A. & Orazova, B. (2024). Mechanisms for Improving the Economic Efficiency of Livestock Development in the Republic of Kazakhstan. International Journal on Food System Dynamics, 15 (3), 316–328 [in English].Tkachenko, A. M. Economic-Mathematical Methods and Models in Management of Economic Activity of Agricultural Enterprises / A. M. Tkachenko, N. G. Buslaeva, N. O. Vetrova // Agriculture and Plant Sciences: Theory and Practice. – 2022. – No. 4. – P. 79–86. https://doi.org/10.54651/agri.2022.01.09Tkachenko, A.M., Buslaeva, N.G. & Vetrova, N.O. (2022). Economic-Mathematical Methods and Models in Management of Economic Activity of Agricultural Enterprises. Agriculture and Plant Sciences: Theory and Practice, 4, 79–86 [in English].Qulmatova, B. A. Problems of Mathematical Modeling in the Cultivation of Agricultural Products / B. A. Qulmatova, D. A. Buranova // Academic Research in Educational Sciences. – 2021. – Vol. 2.- No. 6. – P. 771–775. https://doi.org/10.24411/2181-1385-2021-01116Qulmatova, B.A. & Buranova, D.A. (2021). Problems of Mathematical Modeling in the Cultivation of Agricultural Products. Academic Research in Educational Sciences, 2 (6), 771–775 [in English].Ivanova, V. A. Efficiency of Agricultural Production / V. A. Ivanova // Epomen. – 2023. – No. 85. – P. 26–31.Ivanova, V.A. (2023). Efficiency of Agricultural Production. Epomen, 85, 26–31 [in English].Нечаев, В. И. Резервы увеличения производства зерна и повышения его эффективности: региональный аспект / В. И. Нечаев. – М.: Агри Пресс, 2022. – 284 с.Nechaev, V.I. (2022). Rezervy uvelichenija proizvodstva zerna i povyshenija ego jeffektivnosti: regional’nyj aspekt [Reserves for increasing grain production and improving its efficiency: regional aspect]. Moscow: Agri Press, 284 [in Russian].Мусина, Г. С. Экономическая эффективность сельскохозяйственных предприятий: критерии и показатели оценки, воздействие рисков / Г. С. Мусина, Т. А. Кусайынов, М. Х. Кадринов // Проблемы агрорынка. – 2025. – № 4. – С. 90–101. https://doi.org/10.46666/2025-4.2708-9991.08Musina, G.S., Kusaiynov, T.A. & Kadrinov, M.Kh. (2025). Jekonomicheskaja jeffektivnost’ sel’skohozjajstvennyh predprijatij: kriterii i pokazateli ocenki, vozdejstvie riskov [Economic efficiency of agricultural enterprises: criteria and evaluation indicators, impact of risks]. Problemy agrorynka - Problems of AgriMarket, 4, 90–101 [in Russian].Abdikerimova, G. The Role of Animal Husbandry in the Sustainable Development of Agriculture for Food Security and Nutrition / G. Abdikerimova, B. Moldabekov // Deutsche Internationale Zeitschrift für zeitgenössische Wissenschaft. – 2021. – No. 11-2. – P. 4–7. https://doi.org/10.24412/2701-8369-2021-11-2-4-7Abdikerimova, G. & Moldabekov, B. (2021). The Role of Animal Husbandry in the Sustainable Development of Agriculture for Food Security and Nutrition. Deutsche Internationale Zeitschrift für zeitgenössische Wissenschaft, 11-2, 4–7 [in English].Yu, S. Research on the Mathematical Application in Economics / S. Yu // Advances in Economics, Management and Political Sciences: Proceedings of the 2nd International Conference on Business and Policy Studies. – 2023. – Vol. 16. – P. 194–199. https://doi.org/10.54254/2754-1169/16/20231006Yu, S. (2023). Research on the Mathematical Application in Economics. Advances in Economics, Management and Political Sciences: Proceedings of the 2nd International Conference on Business and Policy Studies, 16, 194–199 [in English].Канторович, Л. В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов / Л. В. Канторович. – М.: Изд-во АН СССР, 2020. – 348 с.Kantorovich, L.V. (2020). Jekonomicheskij raschet nailuchshego ispol’zovanija resursov [Economic calculation of the best use of resources]. Moscow: Izd-vo AN SSSR, 348 [in Russian].Айдынов, З. П. Моделирование производственных процессов в зерновом секторе Республики Казахстан: новые решения / З. П. Айдынов, Ж. К. Даухарин, Ж. Ж. Халиуллин // Проблемы агрорынка. – 2023. – № 4. – С. 102–111. https://doi.org/10.46666/2023-4.2708-9991.10Aidynov, Z.P., Daukharin, Zh.K. & Khaliullin, Zh.Zh. (2023). Modelirovanie proizvodstvennyh processov v zernovom sektore Respubliki Kazahstan: novye reshenija [Modeling of production processes in the grain sector of the Republic of Kazakhstan: new solutions]. Problemy agrorynka - Problems of AgriMarket, 4, 102–111 [in Russian].Shalbayeva, A. Mathematical Modeling of Innovative Processes for Sustainable Development in the Agro-Industrial Complex / A. Shalbayeva, A. Kokenova, V. Seitova, D. Kulanova, A. Mukhamedkhanova, R. Kuatbekova // Qubahan Academic Journal. – 2025. – Vol. 5.- No. 1. – P. 552–564. https://doi.org/10.48161/qaj.v5n1a1332Shalbayeva, A., Kokenova, A., Seitova, V., Kulanova, D., Mukhamedkhanova, A. & Kuatbekova, R. (2025). Mathematical Modeling of Innovative Processes for Sustainable Development in the AgroIndustrial Complex. Qubahan Academic Journal, 5 (1), 552–564 [in English].Yang B. Integrating hyperspectral radiation transfer modeling and deep transfer learning to estimate nitrogen density in winter wheat canopies / B.Yang, L. Zhou, G.Yang, G. Zhang, J. Qi, C. Li // Artificial Intelligence in Agriculture. – 2026. – Vol. 16. – P. 753–763. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2026.03.003Yang, B., Zhou, L., Yang, G., Zhang, G., Qi, J. & Li, C. (2026). Integrating hyperspectral radiation transfer modeling and deep transfer learning to estimate nitrogen density in winter wheat canopies. Artificial Intelligence in Agriculture, 16, 753–763 [in English].Mukhamedkhanova, A. The Role of Innovation in Sustainable Development and Improving the Competitiveness of Business Structures in Kazakhstan / A. Mukhamedkhanova, M. Yelikbay // Rivista di Studi sulla Sostenibilità. – 2023. – No. 1. – P. 139–151. https://doi.org/10.3280/RISS2023-001008Mukhamedkhanova, A. & Yelikbay, M. (2023). The Role of Innovation in Sustainable Development and Improving the Competitiveness of Business Structures in Kazakhstan. Rivista di Studi sulla Sostenibilità, 1, 139–151 [in English].

The authors declare that there are no conflicts of interest present.