Искусственный интеллект и цифровая трансформация сферы трудовой деятельности В Казахстане: роль в повышении производительности труда

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) демонстрируют существенное влияние на рост экономики страны. При проведении исследования особое внимание уделено аграрному сектору.

Цель сравнительный анализ воздействия цифровизации и компьютерного разума на производительность труда в аграрной отрасли. В качестве эмпирической базы использованы официальные статистические данные Республики Казахстан и отдельных государств за 2018-2024 годы.

Методы анализа и синтеза, абстрактно-логический, экономико-статистический применялись для изучения исследуемого объекта, формулирования гипотез и логических выводов, обработки и интерпретации количественных данных, выявления закономерностей, тенденций и взаимосвязей в экономических процессах.

Результаты – разработана модель, включающая основные экономические показатели агропромышленного производства и финансовой устойчивости, отражающая количественную оценку результативности инновационных решений, например, автоматизация и аналитика данных урожайности сельскохозяйственных культур, производственные потери, затраты на выпуск продукции и интенсивность трудовой деятельности. Показано, что в развитых странах ИИ содействует повышению уровня продуктивности труда работников и перераспределению занятости в высокотехнологичные направления национального хозяйства, в то время как в Казахстане все еще можно говорить об ограниченном эффекте интеллектуальных систем на практическую отдачу в АПК, что связано с недостаточной цифровой инфраструктурой, дефицитом квалифицированных кадров.

Выводы полученные данные свидетельствуют о значительном потенциале качества работы и рентабельности в аграрной сфере республики при условии внедрения комплексной механизации и цифрового обновления, привлечения инвестиций в ИИ и действенной поддержки государства сельского хозяйства.

1. Гизатова, А.И. Трудовые ресурсы казахстанского села / А.И. Гизатова, С.М.Есенгалиева, О.В. Черемухина// Проблемы агрорынка.2023.-№3.-С.169-178.

2. Acemoglu, D. Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstates Labor / D. Acemoglu, P. Restrepo//journal of Economic Perspectives.2019.Vol.33.Issue 2.P. 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.33.2.3

3. Bessen, J.E. AI and Jobs: The Role of Demand /j.E. Bessen// NBER Working Paper.2018.-Article 24235.

4. Korinek, A. Artificial Intelligence and Its Implications for Income Distribution and Unemployment / A. Korinek, J. E. Stiglitz // NBER Working Paper.-2017.Article 24174.

5. Brynjolfsson, E. The Business of Artificial ntelligence / E. Brynjolfsson, A. McAfee // Harvard Business Review.2017.Vol.7.P.3-11.

6. Li, Z. Digital agriculture: Farmers in the new age / Z. Li, Q. Zhu, L. Tian // Agricultural Systems.2020.Vol. 177.Article 102792. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102792.

7. Furman, J. AI and the Economy /j. Furman, R. Seamans // Innovation Policy and the Economy.-2019.Vol.19.Issue 1.-P. 161–191. https://doi.org/10.1086/699936.

8. Иванов, С.В. Моделирование влияния искусственного интеллекта на рынок труда России / С.В. Иванов, А.Ю. Петрова // Вестник Высшей школы экономики.2021.-№18 (4). С.55–72. https://doi.org/10.17323/1813-8914-2021-4-55-72

9. Сидоров, И. П. Влияние цифровизации и ИИ на производительность труда: российский опыт / И.П. Сидоров // Экономика и управление.-2020.№7.-С.34–41.

10. Павлова, Е. В., Эконометрическое моделирование влияния искусственного интеллекта на производительность труда в России / Е.В. Павлова, Д.А. Смирнов // Экономика и статистика.-2022.-№14(1).-С.88–105. https://doi.org/10.32609/2587-348X-2022-14-1-88-105

11. Кузнецов, А. Влияние искусственного интеллекта на экономический рост и занятость в России / А. Кузнецов, А. Соколов // Экономический журнал ВШЭ.-2023.Т.27.№ 4.С.45–62.

12. Бурцева, Т.А. Эконометрические модели региональной производительности труда / Т.А. Бурцева // Вопросы статистики.2017.-№3.С.30–36.

13. Қазақстан Республикасы Ауыл шаруашылығы министрлігі [Электрондық ресурс].2025.URL.https://gov.kz/memleket/entities/moa (қаралған қүні: 28.09.2025).

14. Klerkx, L. Digitalisation in agriculture: Just a hype or a fundamental shift? / L. Klerkx, E. Jakku, P. Labarthe // Agricultural Systems.2019.Vol.171.P.1–11. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102763.

15. ILO STAT. International Labour Organization [Electronic resource]. -2025. Available at: https://www.ilostat.ilo.org./(date of access: 23.09.2025).

16. Авдеева, Д.А. Показатели человеческого капитала в исследованиях экономического роста: обзор / Д.А. Авдеева // Экономический журнал ВШЭ.-2022.-№26(2).-С.240–269.

17. FAOSTAT. The State of Agricultural Investment Food and Agriculture Organization of the United Nations [Electronic resource]. -2025. Available at: https://www.fao.org/publications/ (date of access: 23.09.2025).

18. Нуржанова, Г.И. Специфика занятости в сельских районах Казахстана / Г.И., Нуржанова, Г.К., Сапарова, Г.К. Байбашева // Проблемы агрорынка.-2023.-№4.-С.211-219.