agroprobПроблемы агрорынкаProblems of AgriMarket1817-728X2708-9991Казахский научно-исследовательский институт экономики агропромышленного комплекса и развития села10.46666/2025-4.2708-9991.17agroprob-2389Research ArticleСоциальные проблемы селаSocial problems of the villageИскусственный интеллект и цифровая трансформация сферы трудовой деятельности В Казахстане: роль в повышении производительности трудаArtificial intelligence and digital transformation of the labor sphere in Kazakhstan: the role in increasing labor productivityhttps://orcid.org/0000-0001-9677-4075ШомшековаБ. К.ShomshekovaB. K.

Шомшекова Балхия Кульмесовна - основной автор; кандидат экономических наук; ассоциированный профессор кафедры «Государственное управление и менеджмент».

040009 ул.  Жансугурова, 187А., Талдыкорган

Shomshekova Balhiya Kulmesovna - The main author; Candidate of Economic Sciences; Associate Professor of the Department of Public Administration and Management.

040009 Zhansugurova str., 187A, Taldykorgan

bshomshekova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7974-1236БайдыбековаС. К.BaidybekovaS. K.

Байдыбекова Салтанат Кенжебаевна - кандидат экономических наук; профессор кафедры «Экономика и сервис».

040009 ул. Жансугурова, 187А., Талдыкорган

Baidybekova Saltanat Kenzhebaevna - Candidate of Economic Sciences; Professor of the Department of Economics and Service.

040009 Zhansugurova str., 187A, Taldykorgan

b-saltanat@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5224-7396OkenovaА. O.OkenovaA. O.

Окенова Айгуль Омурбековна - кандидат экономических наук; научный сотрудник.

720033 ул.  Тоголок Молдо, 58., Бишкек

Okenova Aigul Omurbekovna - Candidate of Economic Sciences; Researcher.

720033 Togolok Moldo str., 58, Bishkek

aika8383@mail.ruЖетысуский университет им. И. ЖансугуроваКазахстанI. Zhansugurov Zhetysu UniversityKazakhstanКыргызский экономический университет им. М. РыскулбековаКыргызстанM. Ryskulbekov Kyrgyz Economic UniversityKyrgyzstan20251201202604188196Copyright © Шомшекова Б.К., Байдыбекова С.К., Okenova А.O., 20252025Шомшекова Б.К., Байдыбекова С.К., Okenova А.O.Shomshekova B.K., Baidybekova S.K., Okenova A.O.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.jpra-kazniiapk.kz/jour/article/view/2389

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) демонстрируют существенное влияние на рост экономики страны. При проведении исследования особое внимание уделено аграрному сектору.

Цель сравнительный анализ воздействия цифровизации и компьютерного разума на производительность труда в аграрной отрасли. В качестве эмпирической базы использованы официальные статистические данные Республики Казахстан и отдельных государств за 2018-2024 годы.

Методы анализа и синтеза, абстрактно-логический, экономико-статистический применялись для изучения исследуемого объекта, формулирования гипотез и логических выводов, обработки и интерпретации количественных данных, выявления закономерностей, тенденций и взаимосвязей в экономических процессах.

Результаты – разработана модель, включающая основные экономические показатели агропромышленного производства и финансовой устойчивости, отражающая количественную оценку результативности инновационных решений, например, автоматизация и аналитика данных урожайности сельскохозяйственных культур, производственные потери, затраты на выпуск продукции и интенсивность трудовой деятельности. Показано, что в развитых странах ИИ содействует повышению уровня продуктивности труда работников и перераспределению занятости в высокотехнологичные направления национального хозяйства, в то время как в Казахстане все еще можно говорить об ограниченном эффекте интеллектуальных систем на практическую отдачу в АПК, что связано с недостаточной цифровой инфраструктурой, дефицитом квалифицированных кадров.

Выводы полученные данные свидетельствуют о значительном потенциале качества работы и рентабельности в аграрной сфере республики при условии внедрения комплексной механизации и цифрового обновления, привлечения инвестиций в ИИ и действенной поддержки государства сельского хозяйства.

Artificial intelligence (AI) technologies demonstrate a significant impact on the country’s economic growth. In conducting the research, special attention is paid to the agrarian sector.

The purpose is a comparative analysis of the impact of digitalization and computer intelligence on labor productivity in agriculture. The empirical base consists of official statistical data of the Republic of Kazakhstan and selected countries for 2018–2024.

Methods — analysis and synthesis, abstractlogical, and economic-statistical methods were applied to study the object under consideration, formulate hypotheses and logical conclusions, process and interpret quantitative data, and identify patterns, trends, and interrelationships in economic processes.

Results — a model was developed that includes key economic indicators of agro-industrial production and financial sustainability, reflecting a quantitative assessment of the effectiveness of innovative solutions, such as automation and data analytics of crop yields, production losses, output costs, and labor intensity. It is shown that in developed countries AI contributes to increased labor productivity and the redistribution of employment toward high-tech sectors of the national economy, whereas in Kazakhstan the practical impact of intelligent systems on the agro-industrial complex remains limited due to insufficient digital infrastructure and a shortage of qualified personnel.

Conclusions — the obtained data indicate significant potential for improving work quality and profitability in the agrarian sector of the republic, provided that comprehensive mechanization and digital renewal are implemented, investments in AI are attracted, and effective state support for agriculture is ensured.

сельское хозяйствоискусственный интеллектцифровизация экономикипроизводительность трудатрансформация занятостирынок рабочей силыинвестицииagricultureartificial intelligencedigitalization of the economylabor productivityemployment transformationlabor marketinvestmentsReferencesГизатова, А.И. Трудовые ресурсы казахстанского села / А.И. Гизатова, С.М.Есенгалиева, О.В. Черемухина// Проблемы агрорынка.2023.-№3.-С.169-178.Gizatova, A.I., Esengalieva, S.M., Cheremukhina, O.V. (2023). Trudovye resursy kazahstanskogo sela [Labor resources of rural Kazakhstan]. Problemy agrorynka – Problems of AgriMarket, 3, 169–178 [in Russian].Acemoglu, D. Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstates Labor / D. Acemoglu, P. Restrepo//journal of Economic Perspectives.2019.Vol.33.Issue 2.P. 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.33.2.3Acemoglu, D., Restrepo, P. (2019). Automation and new tasks: How technology displaces and reinstates labor. Journal of Economic Perspectives, 33(2), 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.33.2.3 [in English].Bessen, J.E. AI and Jobs: The Role of Demand /j.E. Bessen// NBER Working Paper.2018.-Article 24235.Bessen, J.E. (2018). AI and jobs: The role of demand. NBER Working Paper, No. 24235 [in English].Korinek, A. Artificial Intelligence and Its Implications for Income Distribution and Unemployment / A. Korinek, J. E. Stiglitz // NBER Working Paper.-2017.Article 24174.Korinek, A., Stiglitz, J.E. (2017). Artificial intelligence and its implications for income distribution and unemployment. NBER Working Paper, No. 24174 [in English].Brynjolfsson, E. The Business of Artificial ntelligence / E. Brynjolfsson, A. McAfee // Harvard Business Review.2017.Vol.7.P.3-11.Brynjolfsson, E., McAfee, A. (2017). The business of artificial intelligence. Harvard Business Review, 7, 3–11 [in English].Li, Z. Digital agriculture: Farmers in the new age / Z. Li, Q. Zhu, L. Tian // Agricultural Systems.2020.Vol. 177.Article 102792. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102792.Li, Z., Zhu, Q., Tian, L. (2020). Digital agriculture: Farmers in the new age. Agricultural Systems, 177, 102792. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102792 [in English].Furman, J. AI and the Economy /j. Furman, R. Seamans // Innovation Policy and the Economy.-2019.Vol.19.Issue 1.-P. 161–191. https://doi.org/10.1086/699936.Furman, J., Seamans, R. (2019). AI and the economy. Innovation Policy and the Economy, 19(1), 161–191. https://doi.org/10.1086/699936 [in English].Иванов, С.В. Моделирование влияния искусственного интеллекта на рынок труда России / С.В. Иванов, А.Ю. Петрова // Вестник Высшей школы экономики.2021.-№18 (4). С.55–72. https://doi.org/10.17323/1813-8914-2021-4-55-72Ivanov, S.V., Petrova, A.Yu. (2021). Modelirovanie vlijanija iskusstvennogo intellekta na rynok truda Rossii [Modeling the impact of artificial intelligence on the Russian labor market]. Vestnik Vysshej shkoly jekonomiki – HSE Bulletin, 18(4), 55–72. https://doi.org/10.17323/1813-8914-2021-4-55-72 [in Russian].Сидоров, И. П. Влияние цифровизации и ИИ на производительность труда: российский опыт / И.П. Сидоров // Экономика и управление.-2020.№7.-С.34–41.Sidorov, I.P. (2020). Vlijanie cifrovizacii i II na proizvoditel'nost' truda: rossijskij opyt [Impact of digitalization and AI on labor productivity: Russian experience]. Jekonomika i upravlenie – Economics and Management,7, 34-41 [in Russian].Павлова, Е. В., Эконометрическое моделирование влияния искусственного интеллекта на производительность труда в России / Е.В. Павлова, Д.А. Смирнов // Экономика и статистика.-2022.-№14(1).-С.88–105. https://doi.org/10.32609/2587-348X-2022-14-1-88-105Pavlova, E.V., Smirnov, D.A. (2022). Jekonometricheskoe modelirovanie vlijanija iskusstvennogo intellekta na proizvoditel'nost' truda v Rossii [Econometric modeling of the impact of artificial intelligence on labor productivity in Russia]. Jekonomika i statistika – Economics and Statistics, 14(1), 88–105. https://doi.org/10.32609/2587-348X-2022-14-1-88-105 [in Russian].Кузнецов, А. Влияние искусственного интеллекта на экономический рост и занятость в России / А. Кузнецов, А. Соколов // Экономический журнал ВШЭ.-2023.Т.27.№ 4.С.45–62.Kuznetsov, A., Sokolov, A. (2023). Vlijanie iskusstvennogo intellekta na jekonomicheskij rost i zanjatost' v Rossii [Impact of artificial Intelligence on economic growth and employment in Russia]. Jekonomicheskij zhurnal VShJe – HSE Economic Journal, 27(4), 45–62 [in Russian].Бурцева, Т.А. Эконометрические модели региональной производительности труда / Т.А. Бурцева // Вопросы статистики.2017.-№3.С.30–36.Burtseva, T.A. (2017). Jekonometricheskie modeli regional'noj proizvoditel'nosti truda [Econometric models of regional labor productivity]. Voprosy statistiki – Statistical Issues, 3, 30–36 [in Russian].Қазақстан Республикасы Ауыл шаруашылығы министрлігі [Электрондық ресурс].2025.URL.https://gov.kz/memleket/entities/moa (қаралған қүні: 28.09.2025).Qazaqstan Respublikasy Auyl sharuashylygy ministrligi [Ministry of Agriculture of the Republic of Kazakhstan] (2025) [Electronic resource]. Available at: https://gov.kz/memleket/entities/moa (date of access: 28.09.2025) [in Kazakh].Klerkx, L. Digitalisation in agriculture: Just a hype or a fundamental shift? / L. Klerkx, E. Jakku, P. Labarthe // Agricultural Systems.2019.Vol.171.P.1–11. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102763.Klerkx, L., Jakku, E., Labarthe, P. (2019). Digitalisation in agriculture: Just a hype or a fundamental shift? Agricultural Systems, 171, 1–11. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102763 [in English].ILO STAT. International Labour Organization [Electronic resource]. -2025. Available at: https://www.ilostat.ilo.org./(date of access: 23.09.2025).ILOSTAT. International Labour Organization (2025) [Electronic resource]. Available at: https://ilostat.ilo.org (date of access: 23.09.2025) [in English].Авдеева, Д.А. Показатели человеческого капитала в исследованиях экономического роста: обзор / Д.А. Авдеева // Экономический журнал ВШЭ.-2022.-№26(2).-С.240–269.Avdeeva, D.A. (2022). Pokazateli chelovecheskogo kapitala v issledovanijah jekonomicheskogo rosta: obzor [Human capital indicators in economic growth studies: A review]. Jekonomicheskij zhurnal VShJe – HSE Economic Journal, 26(2), 240–269 [in Russian].FAOSTAT. The State of Agricultural Investment Food and Agriculture Organization of the United Nations [Electronic resource]. -2025. Available at: https://www.fao.org/publications/ (date of access: 23.09.2025).FAOSTAT. Food and Agriculture Organization of the United Nations. The State of Agricultural Investment (2025) [Electronic resource]. Available at: https://www.fao.org/publications/ (date of access: 23.09.2025) [in English].Нуржанова, Г.И. Специфика занятости в сельских районах Казахстана / Г.И., Нуржанова, Г.К., Сапарова, Г.К. Байбашева // Проблемы агрорынка.-2023.-№4.-С.211-219.Nurzhanova, G.I., Saparova, G.K., Baibasheva, G.K. (2023). Specifika zanjatosti v sel'skih rajonah Kazahstana [Specific features of employment in rural areas of Kazakhstan]. Problemy agrorynka – Problems of Agrimarket, 4, 211–219 [in Russian].

The authors declare that there are no conflicts of interest present.