СИСТЕМНАЯ ОЦЕНКА РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА НА ОСНОВЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ФУНКЦИЯМИ

Алматы облысының ауыл шаруашылығы ресурстарының экономикалық тиімділігін бағалау үшін корреляциялық және регрессиялық талдауды пайдалану мақсаттылығының аспектілері көрсетілген. Жұмыстың мақсаты - нақты бағдарларды қалыптастыру және өндірісті тиімді басқаруды жүзеге асыру мақсатында сапалы ақпаратты дайындау мәселелерін шешу үшін өндірістік функцияларды құру жолымен үлгілеумен үйлесімде корреляциялық-регрессиялық талдауды қолдану аясын кеңейту мүмкіндіктерін теориялық ұғыну. Экономикалық құбылыстардың өзара байланысы мен өзара тәуелділігі анықталған. Мұндай міндеттерді шешу үшін статистикада корреляциялық және регрессиялық талдаулар кеңінен қолданылады, оларды жүргізу үшін сенімді статистикалық деректері бар факторларды таңдап алады. Облыстың өндірістік әлеуетін басқару тиімділігін бағалаудың жүйелік талдауының теориялық және практикалық принциптері ашылған. Корреляциялық- регрессиялық талдаудың әдістемелік мүмкіндіктерін толық пайдалану үшін өндірістік функ- циялардың әртүрлі түрлерін құру жолымен зерттеулер жүргізілген. Параметрлерді түсіндірудің стандартты емес жағдайлары талданған. Өндірістік функциялар модельдерін бейімдеу тәсілдері, өндіріс факторларын, ресурстар мен іс-шараларды пайдаланудың нәтижелілігін бағалау әдістерін жетілдірудегі теория мен практиканың қажеттіліктеріне сүйене отырып, практикалық критерийлар негізделген. Мақала Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрлігі Ғылым комитетінің № АР05130910 гранттық жоба шеңберінде «ҚР Ауыл шаруашылығы кәсіпорындарының ресурстық әлеуетін тиімді басқарудағы ақпараттық технологиялар және математикалық әдістер» тақырыбы бойынша зерттеу нәтижелері арқылы дайындалған.

сельхозформирования, системный анализ, ресурсный потенциал, производственные функции, моделирование, валовая продукция, прибыль, добавленная стоимость, денежная выручка, ауыл шаруашылығы құрылымдары, жүйелік талдау, ресурстық әлеует, өндірістік функциялар, моделдеу, жалпы өнім, пайда, қосылған құн, ақшалай түсім, agricultural enterprises, system analysis, resource potential, production functions, modeling, gross output, profit, value added, cash revenue

1. Отчет о НИР по теме Г-2012 «Производственные функции в планировании и прогнозировании сельскохозяйственного производства Республики Казахстан» (этап 2012. Промежуточный), № гос. регистрации 0112РК001149. - Алматы, 2012. - 105 с.

2. Отчет о НИР по теме Г-2012 «Производственные функции в планировании и прогнозировании сельскохозяйственного производства Республики Казахстан» (этап 2013 г. Промежуточный), № гос. Регистрации 0112РК001149. - Алматы, 2013. - 187 с.

3. Орлова И.В., Филонова Е.С. Выбор экзогенных факторов в модель регрессии при мультиколлинеарности данных // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований.- 2015.- № 5.- С. 108-116.

4. Статистический ежегодник. - Алматы: Департамент Статистики Алматинской области, Комитет по статистике МНЭРК, 2018.-34с.

5. Основные показатели производственно-финансовой деятельности Алматинской области. Статистический сборник. - Алматы, 2017. - 33 с.

6. Основные финансовые показатели предприятий Алматинской области 2010- 2017. Статистика сельского, лесного, охотничьего и рыбного хозяйства. - Алматы: Департамент Статистики Алматинской области, Комитет по статистике МНЭРК, 2018.-С.20-28.

7. Bekbosynova Assel B., Madiev Galigan R., Akhmetov Kulmuhanbet A., Kerimova Ukiliai K. Organization and parametric optimization of agricultural cooperatives in the Republic of Kazakhstan // Revista ESPACIOS. - 2018. - Vol. 39 (Nº 27). - PP.11-30.

8. Есполов А.Т., Мадиев Г.Р., Бекбосынова А.Б. Экономические и правовые механизмы развития инвестиционных процессов в АПК РК // Проблемы агрорынка. - 2017. -№1.- С. 15-21.

9. Bekbosynova A.B. Development of horizontal type cooperation in the agricultural sector of the Republic of Kazakhstan //Проблемы агрорынка. - 2017. - №4.-PP.190-196.