Отражены аспекты целесообразности использования корреляционного и регрессионного анализа для оценки экономической эффективности сельскохозяйственных ресурсов Алматинской области. Цель работы - теоретическое осмысление возможностей расширения сферы применения корреляционно - регрессионного анализа в сочетании с моделированием путем построения производственных функций (КРА и МПФ) для решения вопросов подготовки качественной информации в целях формирования реальных ориентиров и осуществления эффективного управления производством. Выявлены взаимосвязи и взаимозависимости между экономическими явлениями. Для решения таких задач в статистике широко применяют корреляционный и регрессионный анализы, отбирая для их проведения факторы, имеющие достоверные статистические данные. Раскрыты теоретические и практические принципы системного анализа оценки эффективности управления производственным потенциалом области. Для более полного использования методических возможностей корреляционно - регрессионного анализа проведены исследования путем построения различных видов производственных функций. Проанализированы нестандартные случаи интерпретации параметров. Обоснованы приемы адаптации моделей производственных функций, критерий практичности, исходя из потребностей теории и практики в совершенствовании методов оценки результативности использования факторов производства, ресурсов и мероприятий. Статья подготовлена по результатам исследования в рамках грантового проекта № АР05130910 Комитета науки Министерства образования и науки Республики Казахстан по теме: «Информационные технологии и математические методы в эффективном управлении ресурсным потенциалом сельскохозяйственных предприятий РК».
Aspects of feasibility of using correlation and regression analysis to assess the economic efficiency of agricultural resources of Almaty region are reflected. The purpose of the work is the theoretical understanding of the possibilities of expanding the scope of the correlation and regression analysis in combination with modeling by constructing production functions (CRA and MPF) to solve the problems of preparing quality information in order to form realistic guidelines and implement effective production management. The interconnections and interdependencies between economic phenomena are revealed. Correlation and regression analyzes are widely used in statistics aimed to solve such problems, selected factors that have reliable statistical data for their implementation. The theoretical and practical principles of a system analysis of assessing the effective management of production potential of the region are revealed. For more complete use of methodological capabilities of correlation and regression analysis, studies have been carried out by constructing various types of production functions. Nonstandard cases of parameter interpretation are analyzed. Methods of adapting models of production functions, practicality criterion, based on the needs of theory and practice in improving methods for assessing the effectiveness of the use of production factors, resources and measures, are justified. The article was prepared based on the results of a study in the framework of grant project No. AP05130910 of the Science Committee of the Ministry of Education and Science of the Republic of Kazakhstan on the topic: “Information technologies and mathematical methods in the effective management of resource potential of agricultural enterprises of the Republic of Kazakhstan”.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.