СИСТЕМНАЯ ОЦЕНКА РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА НА ОСНОВЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ФУНКЦИЯМИ

Aspects of feasibility of using correlation and regression analysis to assess the economic efficiency of agricultural resources of Almaty region are reflected. The purpose of the work is the theoretical understanding of the possibilities of expanding the scope of the correlation and regression analysis in combination with modeling by constructing production functions (CRA and MPF) to solve the problems of preparing quality information in order to form realistic guidelines and implement effective production management. The interconnections and interdependencies between economic phenomena are revealed. Correlation and regression analyzes are widely used in statistics aimed to solve such problems, selected factors that have reliable statistical data for their implementation. The theoretical and practical principles of a system analysis of assessing the effective management of production potential of the region are revealed. For more complete use of methodological capabilities of correlation and regression analysis, studies have been carried out by constructing various types of production functions. Nonstandard cases of parameter interpretation are analyzed. Methods of adapting models of production functions, practicality criterion, based on the needs of theory and practice in improving methods for assessing the effectiveness of the use of production factors, resources and measures, are justified. The article was prepared based on the results of a study in the framework of grant project No. AP05130910 of the Science Committee of the Ministry of Education and Science of the Republic of Kazakhstan on the topic: “Information technologies and mathematical methods in the effective management of resource potential of agricultural enterprises of the Republic of Kazakhstan”.

сельхозформирования, системный анализ, ресурсный потенциал, производственные функции, моделирование, валовая продукция, прибыль, добавленная стоимость, денежная выручка, ауыл шаруашылығы құрылымдары, жүйелік талдау, ресурстық әлеует, өндірістік функциялар, моделдеу, жалпы өнім, пайда, қосылған құн, ақшалай түсім, agricultural enterprises, system analysis, resource potential, production functions, modeling, gross output, profit, value added, cash revenue

1. Отчет о НИР по теме Г-2012 «Производственные функции в планировании и прогнозировании сельскохозяйственного производства Республики Казахстан» (этап 2012. Промежуточный), № гос. регистрации 0112РК001149. - Алматы, 2012. - 105 с.

2. Отчет о НИР по теме Г-2012 «Производственные функции в планировании и прогнозировании сельскохозяйственного производства Республики Казахстан» (этап 2013 г. Промежуточный), № гос. Регистрации 0112РК001149. - Алматы, 2013. - 187 с.

3. Орлова И.В., Филонова Е.С. Выбор экзогенных факторов в модель регрессии при мультиколлинеарности данных // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований.- 2015.- № 5.- С. 108-116.

4. Статистический ежегодник. - Алматы: Департамент Статистики Алматинской области, Комитет по статистике МНЭРК, 2018.-34с.

5. Основные показатели производственно-финансовой деятельности Алматинской области. Статистический сборник. - Алматы, 2017. - 33 с.

6. Основные финансовые показатели предприятий Алматинской области 2010- 2017. Статистика сельского, лесного, охотничьего и рыбного хозяйства. - Алматы: Департамент Статистики Алматинской области, Комитет по статистике МНЭРК, 2018.-С.20-28.

7. Bekbosynova Assel B., Madiev Galigan R., Akhmetov Kulmuhanbet A., Kerimova Ukiliai K. Organization and parametric optimization of agricultural cooperatives in the Republic of Kazakhstan // Revista ESPACIOS. - 2018. - Vol. 39 (Nº 27). - PP.11-30.

8. Есполов А.Т., Мадиев Г.Р., Бекбосынова А.Б. Экономические и правовые механизмы развития инвестиционных процессов в АПК РК // Проблемы агрорынка. - 2017. -№1.- С. 15-21.

9. Bekbosynova A.B. Development of horizontal type cooperation in the agricultural sector of the Republic of Kazakhstan //Проблемы агрорынка. - 2017. - №4.-PP.190-196.