Preview

СИСТЕМНАЯ ОЦЕНКА РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА НА ОСНОВЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ФУНКЦИЯМИ

Полный текст:

Аннотация

Отражены аспекты целесообразности использования корреляционного и регрессионного анализа для оценки экономической эффективности сельскохозяйственных ресурсов Алматинской области. Цель работы - теоретическое осмысление возможностей расширения сферы применения корреляционно - регрессионного анализа в сочетании с моделированием путем построения производственных функций (КРА и МПФ) для решения вопросов подготовки качественной информации в целях формирования реальных ориентиров и осуществления эффективного управления производством. Выявлены взаимосвязи и взаимозависимости между экономическими явлениями. Для решения таких задач в статистике широко применяют корреляционный и регрессионный анализы, отбирая для их проведения факторы, имеющие достоверные статистические данные. Раскрыты теоретические и практические принципы системного анализа оценки эффективности управления производственным потенциалом области. Для более полного использования методических возможностей корреляционно - регрессионного анализа проведены исследования путем построения различных видов производственных функций. Проанализированы нестандартные случаи интерпретации параметров. Обоснованы приемы адаптации моделей производственных функций, критерий практичности, исходя из потребностей теории и практики в совершенствовании методов оценки результативности использования факторов производства, ресурсов и мероприятий. Статья подготовлена по результатам исследования в рамках грантового проекта № АР05130910 Комитета науки Министерства образования и науки Республики Казахстан по теме: «Информационные технологии и математические методы в эффективном управлении ресурсным потенциалом сельскохозяйственных предприятий РК».

Об авторах

К. А. Ахметов
Казахский национальный аграрный университет
Россия


Г. Р. Мадиев
Казахский национальный аграрный университет
Россия


А. Б. Бекбосынова
Казахский национальный аграрный университет
Россия


Список литературы

1. Отчет о НИР по теме Г-2012 «Производственные функции в планировании и прогнозировании сельскохозяйственного производства Республики Казахстан» (этап 2012. Промежуточный), № гос. регистрации 0112РК001149. - Алматы, 2012. - 105 с.

2. Отчет о НИР по теме Г-2012 «Производственные функции в планировании и прогнозировании сельскохозяйственного производства Республики Казахстан» (этап 2013 г. Промежуточный), № гос. Регистрации 0112РК001149. - Алматы, 2013. - 187 с.

3. Орлова И.В., Филонова Е.С. Выбор экзогенных факторов в модель регрессии при мультиколлинеарности данных // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований.- 2015.- № 5.- С. 108-116.

4. Статистический ежегодник. - Алматы: Департамент Статистики Алматинской области, Комитет по статистике МНЭРК, 2018.-34с.

5. Основные показатели производственно-финансовой деятельности Алматинской области. Статистический сборник. - Алматы, 2017. - 33 с.

6. Основные финансовые показатели предприятий Алматинской области 2010- 2017. Статистика сельского, лесного, охотничьего и рыбного хозяйства. - Алматы: Департамент Статистики Алматинской области, Комитет по статистике МНЭРК, 2018.-С.20-28.

7. Bekbosynova Assel B., Madiev Galigan R., Akhmetov Kulmuhanbet A., Kerimova Ukiliai K. Organization and parametric optimization of agricultural cooperatives in the Republic of Kazakhstan // Revista ESPACIOS. - 2018. - Vol. 39 (Nº 27). - PP.11-30.

8. Есполов А.Т., Мадиев Г.Р., Бекбосынова А.Б. Экономические и правовые механизмы развития инвестиционных процессов в АПК РК // Проблемы агрорынка. - 2017. -№1.- С. 15-21.

9. Bekbosynova A.B. Development of horizontal type cooperation in the agricultural sector of the Republic of Kazakhstan //Проблемы агрорынка. - 2017. - №4.-PP.190-196.


Для цитирования:


Ахметов К.А., Мадиев Г.Р., Бекбосынова А.Б. СИСТЕМНАЯ ОЦЕНКА РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА НА ОСНОВЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ФУНКЦИЯМИ. Проблемы агрорынка. 2019;(3):58-67.

Просмотров: 0


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1817-728X (Print)
ISSN 2708-9991 (Online)