Цифровизация аграрного сектора: возможности искусственного интеллекта

Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве рассматривается как важный фактор роста эффективности агропромышленного комплекса, рационального использования ресурсов, сокращения рисков. Применение модулей ИИ в условиях цифровой трансформации аграрного сектора Республики Казахстан приобретает решающее значение для повышения производительности и усиления конкурентоспособности сельскохозяйственного производства. Цель - обоснование перспектив распространения механизмов алгоритмического мышления в цифровизации отрасли в условиях диверсификации экономики республики. Методы - анализа, сравнения, сопоставления для выявления приоритетных направлений цифровой модернизации и оценки их влияния на развитие АПК, определения результативности инструментов цифрового интеллекта и принятия оптимальных решений. Обработка и мониторинг статистических данных при систематизации и интерпретации информационных потоков. Результаты – в исследовании показаны основные сферы реализации компьютерного разума в сельском хозяйстве и проанализировано его воздействие на степень отдачи производственных процессов. Существенной частью работы стало проведение социологического опроса сельхозтоваропроизводителей Актюбинской области, позволившего собрать эмпирические сведения о проблемных и потенциальных возможностях совершенствования аграрной сферы в период цифровой перестройки. Выводы – цифровые инновационные системы представляют собой алгоритмы для дистанционного измерения состояния почвы, управления водными ресурсами, мониторинга животноводства и сельскохозяйственных культур. Агроформирования могут получать информацию о струк-туре урожая и благополучии животных, увеличить прибыльность, улучшить условия труда и снизить последствия для окружающей среды. Сложность интеграции методов машинного обучения требуют внимательного подхода и стратегического планирования. В будущем искусственный интеллект продолжит развиваться и играть ключевую роль в реорганизации бизнеса, способствуя созданию умных и устойчивых предпринимательских экоструктур. 

1. Zhuravlev, V.A. Development of artificial intelligence in agriculture of the Republic of Belarus: current State and prospects / V.A. Zhuravlev, I.L. Desyukevich // Kishovarz.– 2025. – Vol. 108.- N 3. – P. 117-122.

2. Artificial Intelligence In Agriculture Market Size, Share, and Trends 2024 to 2034 [Electronic resource]. -2024. Аvailable at: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-ag-riculture-market. (date of access: 06.03.2025).

3. Subeesh, А. Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things / А. Subeesh, C.R. Mehta // Artificial Intelligence in Agriculture. - 2021. – Vol. 5. - P. 278–291.

4. Rejeb, A. Examining the interplay between artificial intelligence and the agri-food industry / A.Rejeb, K. Rejeb, S.Zailani, J.G. Keogh // Artificial Intelligence in Agriculture. - 2022. –Vol. 6. - P. 111–128.

5. Xu, J. Review of agricultural IoT technology / J.Xu, B.Gu, G.Tian // Artificial Intelligence in Agriculture. - 2022. – Vol. 6. - P. 10–22.

6. Amit, S. Artificial intelligence research in agriculture: a review Available to Purchase / S. Amit, K.Rajendra, K.Amit // Online Information Review. – 2022. – Vol.46.-N 6. - P. 1054–1075. https://doi.org/10.1108/OIR-10-2020-0448

7. Шайнуров, А.С. Предпосылки и проблемы цифровизации АПК Казахстана/ А.С. Шайнуров, Ж.Б. Смагулова // Вестник университета «Туран». - 2024. -№1. - С.156-169. https://doi.org/10.46914/1562-2959-2024-1-1156-169

8. Карымсакова, Ж.К. Инновационное развитие АПК: проблемы и стратегия их решения / Ж.К. Карымсакова, У.К. Керимова, Y. Deliana // Проблемы агрорынка. – 2024. – №2. – С. 14-24. – https://doi.org/10.46666/20242.2708-9991.01.

9. Сабыржан, А. Қазақстандағы жасанды интеллекттің дамуы: салалық шолу, 2019-2023 / А. Сабыржан, Е.Д. Орынбасарова, Л.М. Базарбаева // Central Asian Economic Review. – 2025. – N 6(165). – Б. 212-227. – https://10.52821/2789-4401-2025-6-212-227

10. Жамбылова, Г.Ж. Қазақстанның және аймақтарының аграрлық секторын жаңғыртудың экономикалық тетігі / Г.Ж. Жамбылова, А.А. Сатмурзаев, Д.С. Кадырбекова, Г.А. Болсынбекова // Вестник университета Туран. – 2023. – N 3(99). – Б. 253-270. https://doi.org/10.46914/1562-2959-2023-1-3-253-270

11. Қазақстан Республикасы Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігінің Ұлттық статистика бюросы [Электрондық ресурс].- 2025. -URL: https: www.stat.gov.kz (қаралған күні: 19.03.2026).

12. Barinova, N.V. Artificial Intellect Systems in Today’s Economic Environment / N.V. Barinova, V.R. Barinov // Bulletin of the Plekhanov Russian University of Economic. – 2024. – Vol. 21.-N 6(138). – P. 23-32. – https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-6-23-32.

13. Шомшекова, Б.К. Қазақстандағы жасанды интеллект және еңбек қызметі саласының цифрлық трансформациясы: еңбек өнімділігін арттырудағы рөлі/ Б.К. Шомшекова, С.К. Байдыбекова, А.О. Окенова // Проблемы агрорынка. – 2025. -№4. – Б.188-196. https://doi.org/10.46666/2025-4.2708-9991.17

14. Джумасейтова, А. Роль искусственного интеллекта в развитии сельского хозяйства Казахстана: инновации и экономические возможности / А. Джумасейтова, Р. Нысанбаев // Ізденістер, Нәтижелер. – 2025. – N2 (106). – С. 577-585. https://10.37884/2-2025/57

15. Oliveira, R.C. Artificial Intelligence in Agriculture: Benefits, Challenges, and Trends / R.C. Oliveira, R.D. Silva // Applied Sciences.– 2023. – №13. – P.1-17. https://doi.org/10.3390/app13137405