agroprobПроблемы агрорынкаProblems of AgriMarket1817-728X2708-9991Казахский научно-исследовательский институт экономики агропромышленного комплекса и развития села10.46666/2026-2.2708-9991.03agroprob-2608Research ArticleАграрная политика: механизм реализацииAgricultural policy: mechanism of implementationЦифровизация аграрного сектора: возможности искусственного интеллектаDigitalization of the agrarian sector: the opportunities of artificial intelligencehttps://orcid.org/0000-0003-3894-8254ЕсбергенР. А.YesbergenR.

Есберген Раушан Акимгереевна - основной автор; кандидат экономических наук, ассоциированный профессор; доцент образовательной программы "Туризм"

010010 ул. Кажымукана, 11, г.Астана

Yesbergen Raushan – The main author; Candidate of Economic Sciences, Associate Professor; Associate Professor of the Educational Program of Tourism

010010 Kazhymukana str., 11, Astana

yesbergen80@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8605-5915КусаиновХ. Х.KussainovKh.

Кусаинов Халел Хаймуллиевич; доктор экономических наук, профессор; профессор образовательной программы "Экономика"

010010 ул. Мухамедханова, 37а, г.Астана

Kussainov Khalel; Doctor of Economics Sciences, Professor; Professor of the Educational Program of Economics

010010 Mukhamedkhanova str., 37a, Astana

kusainov-xx@mail.ruЕвразийский национальный университет им.Л.Н.ГумилеваКазахстанL.N. Gumilyov Eurasian National UniversityKazakhstanКазахский университет технологии и бизнеса им.К.КулажановаКазахстанK. Kulazhanov Kazakh University of Technology and BusinessKazakhstan202623072026023950Copyright © Есберген Р.А., Кусаинов Х.Х., 20262026Есберген Р.А., Кусаинов Х.Х.Yesbergen R., Kussainov K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.jpra-kazniiapk.kz/jour/article/view/2608

Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве рассматривается как важный фактор роста эффективности агропромышленного комплекса, рационального использования ресурсов, сокращения рисков. Применение модулей ИИ в условиях цифровой трансформации аграрного сектора Республики Казахстан приобретает решающее значение для повышения производительности и усиления конкурентоспособности сельскохозяйственного производства. Цель - обоснование перспектив распространения механизмов алгоритмического мышления в цифровизации отрасли в условиях диверсификации экономики республики. Методы - анализа, сравнения, сопоставления для выявления приоритетных направлений цифровой модернизации и оценки их влияния на развитие АПК, определения результативности инструментов цифрового интеллекта и принятия оптимальных решений. Обработка и мониторинг статистических данных при систематизации и интерпретации информационных потоков. Результаты – в исследовании показаны основные сферы реализации компьютерного разума в сельском хозяйстве и проанализировано его воздействие на степень отдачи производственных процессов. Существенной частью работы стало проведение социологического опроса сельхозтоваропроизводителей Актюбинской области, позволившего собрать эмпирические сведения о проблемных и потенциальных возможностях совершенствования аграрной сферы в период цифровой перестройки. Выводы – цифровые инновационные системы представляют собой алгоритмы для дистанционного измерения состояния почвы, управления водными ресурсами, мониторинга животноводства и сельскохозяйственных культур. Агроформирования могут получать информацию о струк-туре урожая и благополучии животных, увеличить прибыльность, улучшить условия труда и снизить последствия для окружающей среды. Сложность интеграции методов машинного обучения требуют внимательного подхода и стратегического планирования. В будущем искусственный интеллект продолжит развиваться и играть ключевую роль в реорганизации бизнеса, способствуя созданию умных и устойчивых предпринимательских экоструктур. 

The introduction of artificial intelligence (AI) technologies in agriculture is regarded as an important factor in increasing the efficiency of the agro-industrial complex, ensuring the rational use of resources, and reducing risks. The application of AI-based solutions within the digital transformation of the agrarian sector of the Republic of Kazakhstan is becoming crucial for improving productivity and enhancing the competitiveness of agricultural production.

The objective - is to substantiate the prospects for the adoption of algorithmic intelligence mechanisms in the digitalization of the sector under the conditions of the republic’s economic diversification.

Methods – analysis, comparison, and benchmarking were employed to identify priority areas of digital modernization and assess their impact on the development of the AIC, evaluate the effectiveness of digital intelligence tools, and support optimal decision-making. Statistical data processing and monitoring were used to systematize and interpret information flows.

Results – the study identifies the main areas of application of artificial intelligence in agriculture and analyzes its impact on the efficiency of production processes. A significant part of the research involved conducting a sociological survey of agricultural producers in the Aktobe Region, which made it possible to collect empirical data on the challenges and potential opportunities for improving the agrarian sector during the period of digital transformation.

Conclusions – digital innovative systems represent algorithms for the remote assessment of soil conditions, water resource management, and the monitoring of livestock and agricultural crops. Agricultural enterprises can obtain information on crop structure and livestock health, increase profitability, improve working conditions, and reduce environmental impacts. The complexity of integrating machine learning methods requires a careful approach and strategic planning. In the future, artificial intelligence will continue to evolve and play a key role in business transformation, contributing to the creation of intelligent and sustainable entrepreneurial ecosystems.

аграрная отрасльцифровая трансформацияискусственный интеллектэффективностьпроизводительностьприбыльность хозяйствулучшение условий трудаснижение влияния на окружающую средуagrarian sectordigital transformationartificial intelligenceefficiencyproductivityfarm profitabilityimprovement of working conditionsreduction of environmental impactЕсберген Раушан Әкімгерейқызы: мақала жоспарын, мазмұнын, әдістемесін және зерттеу гипотезасын әзірлеу; Кусаинов Халел Хаймуллиевич: деректерді талдау, зерттеу барысында алынған нәтижелерді қорытындылау және әдебиеттерге шолу.ReferencesZhuravlev, V.A. Development of artificial intelligence in agriculture of the Republic of Belarus: current State and prospects / V.A. Zhuravlev, I.L. Desyukevich // Kishovarz.– 2025. – Vol. 108.- N 3. – P. 117-122.Zhuravlev, V.A. & Desyukevich, I.L. (2025). Development of artificial intelligence in agriculture of the Republic of Belarus: current State and prospects. Kishovarz, 108 (3), 117-122 [in English].Artificial Intelligence In Agriculture Market Size, Share, and Trends 2024 to 2034 [Electronic resource]. -2024. Аvailable at: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-ag-riculture-market. (date of access: 06.03.2025).Artificial Intelligence in Agriculture Market Size, Share, and Trends 2024 to 2034 (2024). Available at: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-agriculture-market (date of access: 06.03.2025) [in English].Subeesh, А. Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things / А. Subeesh, C.R. Mehta // Artificial Intelligence in Agriculture. - 2021. – Vol. 5. - P. 278–291.Subeesh, A. & Mehta, C.R. (2021). Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things. Artificial Intelligence in Agriculture, 5, 278–291 [in English].Rejeb, A. Examining the interplay between artificial intelligence and the agri-food industry / A.Rejeb, K. Rejeb, S.Zailani, J.G. Keogh // Artificial Intelligence in Agriculture. - 2022. –Vol. 6. - P. 111–128.Rejeb, A., Rejeb, K., Zailani, S. & Keogh, J.G. (2022). Examining the interplay between artificial intelligence and the agri-food industry. Arproblemy i strategija ih reshenija [Innovative development of the agro-industrial complex: problems and strategies for their solution]. Problemy agrorynka - Problems of AgriMarket, 2, 14-24. https://doi.org/10.46666/2024-2.2708-9991.01 [in Russian].Xu, J. Review of agricultural IoT technology / J.Xu, B.Gu, G.Tian // Artificial Intelligence in Agriculture. - 2022. – Vol. 6. - P. 10–22.Xu, J., Gu, B. & Tian, G. (2022). Review of agricultural IoT technology. Artificial Intelligence in Agriculture, 6, 10–22 [in English].Amit, S. Artificial intelligence research in agriculture: a review Available to Purchase / S. Amit, K.Rajendra, K.Amit // Online Information Review. – 2022. – Vol.46.-N 6. - P. 1054–1075. https://doi.org/10.1108/OIR-10-2020-0448Amit, S., Rajendra, K. & Amit, K. (2022). Artificial intelligence research in agriculture: a review. Online Information Review, 46 (6), 1054– 1075. https://doi.org/10.1108/OIR-10-2020-0448 [in English].Шайнуров, А.С. Предпосылки и проблемы цифровизации АПК Казахстана/ А.С. Шайнуров, Ж.Б. Смагулова // Вестник университета «Туран». - 2024. -№1. - С.156-169. https://doi.org/10.46914/1562-2959-2024-1-1156-169Shainurov, A.S. & Smagulova, Zh.B. (2024). Predposylki i problemy cifrovizacii APK Kazahstana [Prerequisites and problems of digitalization of the agro-industrial complex of Kazakhstan]. Vestnik universiteta «Turan» - Bulletin of Turan University, 1, 156-169. https://doi.org/10.46914/1562-2959-2024-1-1-156-169 [in Russian].Карымсакова, Ж.К. Инновационное развитие АПК: проблемы и стратегия их решения / Ж.К. Карымсакова, У.К. Керимова, Y. Deliana // Проблемы агрорынка. – 2024. – №2. – С. 14-24. – https://doi.org/10.46666/20242.2708-9991.01.Karymsakova, Zh.K., Kerimova, U.K. & Deliana, Y. (2024). Innovacionnoe razvitie APK: rynka - Problems of AgriMarket, 4, 188-196. https://doi.org/10.46666/2025-4.2708-9991.17 [in Kazakh].Сабыржан, А. Қазақстандағы жасанды интеллекттің дамуы: салалық шолу, 2019-2023 / А. Сабыржан, Е.Д. Орынбасарова, Л.М. Базарбаева // Central Asian Economic Review. – 2025. – N 6(165). – Б. 212-227. – https://10.52821/2789-4401-2025-6-212-227Sabyrzhan, A., Orynbasarova, E.D. & Bazarbaeva, L.M. (2025). Qazaqstandağy jasandy intellektтіŋ damuy: salalyq şolý, 2019-2023 [Development of artificial intelligence in Kazakhstan: sectoral review, 2019-2023]. Central Asian Economic Review, 6 (165), 212-227. https://doi.org/10.52821/2789-4401-2025-6-212-227 [in Kazakh].Жамбылова, Г.Ж. Қазақстанның және аймақтарының аграрлық секторын жаңғыртудың экономикалық тетігі / Г.Ж. Жамбылова, А.А. Сатмурзаев, Д.С. Кадырбекова, Г.А. Болсынбекова // Вестник университета Туран. – 2023. – N 3(99). – Б. 253-270. https://doi.org/10.46914/1562-2959-2023-1-3-253-270Zhambylova, G.Zh., Satmurzaev, A.A., Kadyrbekova, D.S. & Bolsynbekova, G.A. (2023). Qazaqstannyn jäne ajmaqtarynyŋ agrarlyq sektoryn jaŋǵyrtudyŋ ekonomikalyq tetіgі [Economic mechanism for modernization of the agricultural sector of Kazakhstan and its regions]. Vestnik universiteta Turan - Bulletin of Turan University, 3 (99), 253-270. https://doi.org/10.46914/15622959-2023-1-3-253-270 [in Kazakh].Қазақстан Республикасы Стратегиялық жоспарлау және реформалар агенттігінің Ұлттық статистика бюросы [Электрондық ресурс].- 2025. -URL: https: www.stat.gov.kz (қаралған күні: 19.03.2026).Qazaqstan Respublikasy Strategialyq josparlau jäne reformalar agenttıgınıñ Ūlttyq statıstika bürosy [Bureau of National Statistics of the Agency for Strategic Planning and Reforms of the Republic of Kazakhstan] (2025). Available at: https://www.stat.gov.kz (date of access: 19.03.2026) [in Kazakh].Barinova, N.V. Artificial Intellect Systems in Today’s Economic Environment / N.V. Barinova, V.R. Barinov // Bulletin of the Plekhanov Russian University of Economic. – 2024. – Vol. 21.-N 6(138). – P. 23-32. – https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-6-23-32.Barinova, N.V. & Barinov, V.R. (2024). Artificial Intellect Systems in Today's Economic Environment. Bulletin of the Plekhanov Russian University of Economics, 21 (6), 23-32. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-6-23-32 [in English].Шомшекова, Б.К. Қазақстандағы жасанды интеллект және еңбек қызметі саласының цифрлық трансформациясы: еңбек өнімділігін арттырудағы рөлі/ Б.К. Шомшекова, С.К. Байдыбекова, А.О. Окенова // Проблемы агрорынка. – 2025. -№4. – Б.188-196. https://doi.org/10.46666/2025-4.2708-9991.17Shomshekova, B.K., Baidybekova, S.K. & Okenova, A.O. (2025). Qazaqstandağy jasandy intellekt jäne eŋbek qyzmetı salasynyŋ cifrlyq transformacijasy: eŋbek önіmdіlіgіn arttyrudağy rölі [Artificial intelligence and digital transformation of the labor sector in Kazakhstan: its role in increasing labor productivity]. Problemy agrorynka - Problems of AgriMarket, 4, 188-196. https://doi.org/10.46666/2025-4.2708-9991.17 [in Kazakh].Джумасейтова, А. Роль искусственного интеллекта в развитии сельского хозяйства Казахстана: инновации и экономические возможности / А. Джумасейтова, Р. Нысанбаев // Ізденістер, Нәтижелер. – 2025. – N2 (106). – С. 577-585. https://10.37884/2-2025/57Dzhumaseitova, A. & Nysanbaev, R. (2025). Rol' iskusstvennogo intellekta v razvitii sel'skogo hozjajstva Kazahstana: innovacii i jekonomicheskie vozmozhnosti [The role of artificial intelligence in the development of agriculture in Kazakhstan: innovations and economic opportunities]. Іzdenіster, Nätıjeler - Research, Results, 2 (106), 577-585. https://doi.org/10.37884/2-2025/57 [in Kazakh].Oliveira, R.C. Artificial Intelligence in Agriculture: Benefits, Challenges, and Trends / R.C. Oliveira, R.D. Silva // Applied Sciences.– 2023. – №13. – P.1-17. https://doi.org/10.3390/app13137405Oliveira, R.C. & Silva, R.D. (2023). Artificial Intelligence in Agriculture: Benefits, Challenges, and Trends. Applied Sciences, 13, 1-17. https://doi.org/10.3390/app13137405 [in English].

The authors declare that there are no conflicts of interest present.