Картографический метод для решения проблем землепользования

Пастбища в стране занимают значительные площади и служат основой кормовой базы сельского хозяйства. Исследование вопросов картографического обеспечения использования пастбищных угодий, государственный контроль за управлением пастбищными ресурсами геоинформационными технологиями (ГИС) отвечают современным требованиям цифровизации земельного кадастра.

Цель – изучение и мониторинг земель пастбищного назначения на основе геоаналитических систем и искусственного интеллекта.

Задачи: проанализировать пространственные и земельно-кадастровые данные пастбищных земель, нормативы, дать оценку состояния пастбищных территорий методами ГИС-технологий.

Методы – в рамках проекта применялись ортофотоснимки, полученные с помощью специализированного программного сопровождения SAS. Planet, предназначенного для загрузки, визуализации и обработки пространственных показателей. Исходная информация включала сбор сведений о границах сельских округов, пастбищных участках и составе поголовья, а также их последующей оцифровки в среде ГИС, монографический и экспериментальный – при обработке исследуемого материала с освоением современных программных средств и программ компьютерного разума.

Результаты – создание электронной базы картографических услуг, объединяющих геопространственные параметры, автоматический расчёт нагрузки скота на пастбища и формирование правового акта в виде протокола профилактической проверки устранения нарушений.

Выводы – разработанная модель исчисления интенсивности воздействия на земли для выпаса будет реализована в практике земельного инспектирования и при планировании использования сельхозземель. Визуальная интерпретация итогов деятельности доступна для специалистов, фермеров и сельского населения, позволяет внедрять в кадастровые работы методики математико-картографического моделирования, разрабатывать комплексные природно-ресурсные кадастры для регионов.

1. Овчинникова, Н.Г. Картографическая составляющая в системе мониторинга земель / Н.Г. Овчинникова, А.С. Примакова // Экономика и экология территориальных образований.-2022.Т.6.№ 3. C.84–92.

2. Гарманов, В.В. Географические информационные системы: ГИС Аксиома в землеустройстве и кадастре: учебное пособие / В.В. Гарманов, В.В. Терлеев. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2024. 112 с.

3. Белоусов, А.О. Разработка интегральной оценки рационального использования земель сельскохозяйственного назначения с применением ГИС технологий: / А.О. Белоусов. — Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2024. 162 с.

4. Муталипова, К.К. Пастбищные угодья Казахстана: рациональное использование /К.К. Муталипова // Проблемы агрорынка.2023.-N 3.-С.220-227. -https://doi.org/10.46666/2023-3.2708-9991.22

5. Елемесов, С.У. Мониторинг пастбищных ресурсов Казахстана: состояние и перспективы/ C.У. Елемесов //Землеустройство, кадастр и мониторинг земель.2020. N 70. С. 20–26.

6. Sutton, A. Multi-temporal remote sensing of ground cover reveals beneficial effects of soil carbon farming in a semi-arid landscape/A.Sutton, A.G. Fisher, D.J. Eldridge, G. Metternicht //Computers and Electronics in Agriculture.2025.-Vol. 234.Article 110278. https:///doi.org/10.1016/j.compag.2025.110278

7. Justino, S.T.P. Spatial-temporal analysis of vegetation cover and soil degradation from Landsat time-series – A case study in the Caatinga, Brazil / S.T.P Justino, E.A.L. Paganini, R.B. Silva, R.P.S. Silva, A.R. Zabotto, L.R. Roder //journal of South American Earth Sciences.2025.Vol.160.-Article 105528 https://doi.org/10.1016/j.jsames.2025.105528

8. Bayma, G. Estimating forage mass in Brazilian pasture-based livestock production systems through satellite and climate data integration / G. Bayma, S.F. Nogueira, M. Adami, E.E.Sano, D.C. Nuñez , P.M. Santos, J.R.M. Pezzopane, C. R. Grego, A.H.C. Teixeira, S. Skakun // Computers and Electronics in Agriculture.2025.-Vol.237.-10496. https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110496

9. Zhao, Y. Spatial and temporal analysis of reasonable livestock carrying capacity and ecological carrying capacity of grasslands in pastoral areas of China / Y. Zhao, W. Song, Z. Wu, Y.Bai//Chinese Science Bulletin.-2025.-Vol. 70.Issue 11.-P. 1641 – 1656.

10. Marchegiani, S. Smart technologies for sustainable pasture-based ruminant systems: A review / S. Marchegiani, G. Gislon, R. Marino, M.Caroprese, M. Albenzio, W.E. Pinchak, G.E. Carstens, L. Ledda, M.F. Trombetta, A. Sandrucci, M. Pasquini, P.A. Deligios, S. Ceccobelli // Smart Agricultural Technology.2025.Vol.10.Article 789. https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.100789

11. Kuppala, N. Mapping Vegetation Dynamics in Wyoming: A Multi-Temporal Analysis using Landsat NDVI and Clustering / N.Kuppala, C. N. Krishna, V.V.S. Variyar, R.Sivanpillai // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.2024.Vol. XLVIII-M-5.P. 87–94. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-M-5-202487-2025

12. Rane, N. Remote Sensing (RS) and Geographical Information System (GIS) as A Powerful Tool for Agriculture Applications: Efficiency and Capability in Agricultural Crop Management Efficiency and Capability of RS and GIS in Agricultural Crop Production Management /N.L. Rane, M. Gidutur, S.P. Choudhary, C.B. Pande // International Journal of Innovative Science and Research Technology.2023.Vol.8.Issue4.P.264-274. https://doi.org/10.5281/zenodo.7845187.

13. Liu, M. Long-Term Dynamics of Vegetation NDVI and Its Response to Climate Change in Mongolia/ M. Liu, Z. Wang, Q. Shao// Ecological Indicators. — 2021.Vol. 122. P. 107285.

14. Бадмаева, М. Х. К вопросу об особенностях и проблемах применения систем искусственного интеллекта в сельском хозяйстве/ М. Х. Бадмаева// Вестник Бурятского государственного университета.-2023.-№3. С.75-81.

15. Золкин, А. Л. Разработка и развертывание средств сбора и диспетчеризации информации в агрокомплексах: учебное пособие для вузов /А.Л. Золкин. – Санкт-Петербург: Лань, 2025. – 140 с.