Производство молока в Алматинской области Казахстана: теоретический стохастический пограничный подход

Отрасль молочного скотоводства вносит большой вклад в продовольственный баланс республики, обеспечивает промышленность сырьем, а население - биологически ценными продуктами питания. Рост эффективности производства молока становится важнейшей задачей как для крупных, так и мелких молочных агроформирований. Успешное решение этой проблемы позволит увеличить производственные показатели, снизить себестоимость продукции и повысить ее конкурентоспособность на казахстанском молочном рынке.

Цель исследования – анализ ключевых критериев, определяющих рентабельность молокопроизводства в крестьянских (фермерских) хозяйствах Алматинской области на основе модели стохастического пограничного подхода (SFA).

Методы - сравнительного анализа, обобщения, статистический, SFA использованы для рассмотрения общих тенденций и закономерностей развития малых хозяйствующих субъектов.

Результаты – с помощью модели SFA изучена взаимосвязь между затратами и объемами полученного сырьевого материала. Авторами выявлены основные факторы, которые оказывают существенное влияние на результативность, продуктивность КРС и качество молочных животноводческих ферм, сокращают расходы на содержание стада, оплату труда и стоимость оборудования. Следует отметить низкий уровень инвестиций производственных процессов в модернизацию, высокие цены на корма.

Выводы – для расширения возможностей и укрепления потенциала молочного сектора необходимо оптимизировать трудозатраты на разведение и выпас скота путем освоения современных технологий кормления и ветеринарного обслуживания, организовать подготовку высококвалифицированного персонала, инвестировать в современное сельскохозяйственное оборудование, улучшать генетику скота, племенную работу, внедрять зоотехнические инновации, применять современные системы управления крестьянским хозяйством. Комплексное решение этих проблем позволит обеспечить устойчивое развитие молочного скотоводства в Алматинском регионе и приумножить его вклад в продовольственную безопасность страны.

1. Joldasbayeva, G.K. Milk and dairy products market: creation of dairy clusters / G.K. Joldasbayeva, А.Т. Baktgereyeva, Sh. Gaisina//Problems of AgriMarket.- 2024.-No 3. – Р.65-175.

2. Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам РК. Статистика сельского, лесного и охотничьего хозяйства. Основные показатели развития животноводства в РК [Электронный ресурс].-2024. -URL: https://www.stat.gov.kz/ru/ (дата обращения: 11.12.2024).

3. Gorlov, I.F., Nikolaev, D.V., Surkova, S.A. Economic efficiency of innovative developments aimed at to increase milk production [Electronic resource].- 2023. Available at: https://www.researchgate.net/publication/380120619Economic_efficiency_of_innovative_developments_aimed_at_to_increase_milk_production (date of access:06.01.2025).

4. Hanan, M. Productive and economic efficiency of milk production in the Arab Republic of Egypt: Case study in Sharkia governorate / M. Hanan, Y.S.M. Mahrous //International Journal of Health Sciences. -2022.-No 6(1). -Р.1590-1614.

5. Atzori, A.S. Assessment of feed and economic efficiency of dairy farms based on multivariate aggregation of partial indicators measured on field / A.S. Atzori, C.E. Valsecchi, M.F. Manca, A. Cannas, A.Gallo // Journal of Dairy Science. -2021. –Vol. 104.- Issue 12.-P. 12679-12692.

6. Yilmaz, H., Gelaw, F., Speelman, S. Analysis of technical efficiency in milk production: a cross-sectional study on Turkish dairy farming //Animal Production Systems and Agribusiness [Electronic resource]. -2020. Available at: https://www.scielo.br/j/rbz/a/TbM9Dfg7t33YG9ryvk4jN4L/?lang=en (date of access: 08.01.2025).

7. Chavas, J.-P. An economic analysis of production efficiency: Evidence from Irish farms / J.-P. Chavas, D. Läpple, B. Barham, E. Dillon // Canadian journal of agricultural economics. – 2020.-No 2(70).-Р.153-173.

8. Bayiyana, I. Hepelwa, A., Rao, E.J.O. Economic Efficiency of Dairy Farmers Participating in Dairy Market Hubs in Tanga and Morogoro Regions, Tanzania // Tanzania Journal of Agricul tural Sciences [Electronic resource].- 2019. Available at: https://www.ajol.info/index.php/tjags/article/view/192516 (date of access: 07.01.2025).

9. Zhao, Y. The measurement of productive performance with consideration for allocative efficiency / Y. Zhao, H. Morita, Y. Maruyama. – Omega.-2019. - Vol. 89. - P.21-39.

10. Deng, X. Improving eco-efficiency for the sustainable agricultural production: A case study in Shandong, China / X. Deng, J. Gibson //Technological Forecasting and Social Change. - 2019. – No144. –Р. 394-400.

11. Banker, R. Two-stage estimation of the impact of contextual variables in stochastic frontier production models using Data Envelopment Analysis: Second Stage OLS versus bootstrap technologies/ R. Banker, R. Natarajan, D. Zhang // European Journal of Operational Research. - 2019. -No 12 (278). – Р.368-384.

12. Vasyl’Yeva, O. Assessment of factors of sustainable development of the agricultural secor using the Cobb-Douglas production function / O. Vasyl’Yeva // Baltic Journal of Economic Studies. -2021. –No 2 (7). – Р.37-49.

13. Smirnov, R.G., Wang, K., Wang, Z. The Cobb-Douglas Production Function for an Exponential Model // Advances in Econometrics, Operational Research [Electronic resource]. -2022. Available at: https://www.ideas.repec.org (date of access: 28.12.2024). https://doi.org/10.1007/978-3-030-85254-2_1

14. Mahaboob, A. On Cobb-Douglas production function mode / A. Mahaboob, K.A. Ajmath, B. Venkateswarlu, C. Narayana, P.C. Praveen // Recent Trends in Pure and Applied Mathematics. - 2019. -No 1. - Р. 321-334.

15. Sartori, P.J. Stochastic Production Frontier Analysis of Factors That Affect Productivity and Efficiency of Logging Businesses in Virginia / P. J. Sartori, S.Z. Schons, S. Barrett // Journal of Forestry. -2024. -No 4 (122). -P.327–334. https://doi.org/10.1093/jofore/fvae006