Preview

Проблемы агрорынка

Расширенный поиск

Земельно-ресурсные активы сельских территорий в схемах территориального планирования

https://doi.org/10.46666/2026-2.2708-9991.17

Аннотация

Цель - изучение основных составляющих земельно-ресурсного потенциала, применяемых в научной практике, анализ коэффициентов корреляции и разработка предложений по оценке эффективности управления землями сельхозназначения.

Методы – корреляционное исследование позволило сопоставить территории по степени влияния различных факторов и выявить региональные особенности формирования земельного фонда. На основе рассмотрения среды функционирования Data Envelopment Analysis определена экономическая отдача регионов при использовании имеющихся земельных, трудовых, финансовых и природных ресурсов. Научная работа выполнена в программе MaxDEA LIFE (v122).             

Результаты применение данного проекта облегчит обоснование нерезультативности и решение вопросов улучшения состава земельных резервов. Установлено, что ряд сельских районов эффективно используют сельскохозяйственные угодья, для других областей показаны необходимость повышения практической ценности землепользования, ориентация на рациональные модели. Это поднимет качество механизмов менеджмента сельхозземель, роль показателей в обеспечении сбалансированной трансформации местности.

Выводы доказано, что оптимизация регулирования земельно-ресурсной базы оказывает непосредственное влияние на развитие села в целом, формирование его инфраструктуры, обеспечение занятости населения, рост уровня жизни. Это достигается решением проблем с наличием трудового контингента, наращиванием инвестиционной и инновационной активности в сельхозпроизводстве. Требуется взаимодействие государственных структур, сельхозтоваропроизводителей, агробизнеса. Это будет способствовать увеличению объемов выпускаемой продукции, стабилизации финансового положения аграриев, укреплению региональной экономики и обеспечению продовольственной безопасности республики. В дальнейшем, расширяя возможности применения машинных аналитических методов и прогнозирования сельскохозяйственных площадей, возможны уточнения при проектировании схем территориального планирования и стратегий развития сельской местности. Полученные результаты могут быть использованы в дальнейшем в научно-исследовательской деятельности и в учебном процессе.

Об авторе

В. В. Гаркушина
Казахский агротехнический исследовательский университет им. С. Сейфуллина
Казахстан

Гаркушина Валентина Васильевнаосновной автор; кандидат экономических наук, ассоциированный профессор; доцент кафедры «Кадастр»

010011 пр. Победы, 62, г.Астана



Список литературы

1. Чирухин, А.В. Методологические подходы к определению земельно-ресурсного потенциала / А.В. Чирухин // Корпоративное управление и инновационное развитие экономики Севера: Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета. - 2021. - Т. 1. - Вып. 1. - С. 74-79. https://doi.org/10.34130/2070-4992-2021-1-1-74.

2. Хлыстун, В.Н. Роль землеустройства в организации рационального использования и охраны земельного потенциала страны / В.Н. Хлыстун // Плодородие.– 2024.– №3. – С. 5-9. https://doi.org/10.24412/1994-8603-2024-3138-5-9.

3. Иванова, Н.В. Обзор методик оценки потенциала региональных инновационных систем/ Н.В. Иванова// ЭФО: Экономика. Финансы. Общество.- 2022.- №3.- С. 50-58. https://doi.org/10.24412/2782-4845-2022-3-50-58.

4. Богданов, В.Л. Организация использования ресурсного потенциала территорий: учебное пособие / В.Л. Богданов, В.В. Гарманов, А.Р. Грик. - Санкт-Петербург: СПбГАУ, 2023. - 102 с.

5. Джангарашева, Н.В. Приоритетные направления рационального использования земельных ресурсов на примере Северного Казахстана / Н.В. Джангарашева, Т. Таипов, А. Кизимбаева // Проблемы агрорынка. - 2025. - №2. - С. 117-128. https://doi.org/10.46666/20252.2708-9991.10.

6. Ермеков, Ф.К. Земельно-ресурсный потенциал Северо-Казахстанской области / Ф.К. Ермеков, С.С. Абдыгалиева, Н.В. Джангарашева, А.Д. Омарбекова, Г.Е. Ахметкеримова, Б.Е. Дабылова // Исследования, результаты. - 2025. - №1(105). - С. 236-247. https://doi.org/10.37884/1-2025/28с.236-246.

7. Mikhailova, E.A. Assessing Potential Land and Soil for Nature-Based Solutions (NBS) for United Nations (UN) Initiatives: An Example of the Contiguous United States of America (USA) / E.A. Mikhailova, H.A. Zurqani, L. Lin, Z. Hao, C.J. Post, M.A. Schlautman, G.C. Post, N. Landis, L.C. Roberts, G.B. Shepherd // Earth. - 2025. - Vol. 6. - Issue 1. - Article 6010017. https://doi.org/10.3390/earth6010017.

8. Hake, A.A. Drivers and implications of land use land cover change in Wof–Washa forest and its surroundings, Amhara region, Ethiopia / A.A. Hake, S. Damene, A. Deche // Discover Sustainability. - 2026. - Vol. 7. - Article 387. https://doi.org/10.1007/s43621-026-02744-6.

9. Dheeraj, V.P. Spatiotemporal analysis of land use changes and their impact on surface temperature in Korba coalfield region, India using remote sensing and GIS technique / V.P. Dheeraj, C.S. Singh, A.K. Sonka // Environment, Development and Sustainability. - 2026. - Vol. 3. - Article 232. https://doi.org/10.1007/s10668-02607376-4.

10. Eneche, P.S.U. Landscape character assessment of Nigeria: A machine-assisted learning approach / P.S.U. Eneche, Y. Zeng, F. Atun, F. Ujoh, K. Pfeffer // Land Use Policy. - 2026.- Vol. 167.-Article 108049. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2026.108049.

11. Lerata, L. Improving land cover change modeling with machine learning: comparative analysis of SVM and XGBoost in Lesotho Lowlands / L. Lerata, P. Mhangara, E. Gidey // Environmental Systems Research. - 2026. - Vol. 15. - Article 16. https://doi.org/10.1186/s40068-02600465-3.

12. Alphonso, R. Integrated environmental and economic trade-offs in rice cultivation in emerging economies using a life cycle approach / R. Alphonso, T.D. Arumugam, V.R.S. Cheela // Discover Environment. - 2026. - Vol. 4. - Article 47. https://doi.org/10.1007/s44274-026-00546-1.

13. Demirel, A.N.S. Investigation of the Wheat Production Dynamics Under Climate Change via Machine Learning Models / A.N.S. Demirel // Sustainability. - 2025. - Vol. 17. - Issue 5. - Article 1832. https://doi.org/10.3390/su17051832.

14. Atieh, A.A. Digital transformation and technological capabilities in achieving sustainable development goals in emerging countries / A.A. Atieh, A.F. Hijazin, S.M. Alshdaifa, E.F. Hasan // Discover Sustainability. - 2026. - Vol. 7. - Article 383. https://doi.org/10.1007/s43621-02602739-3.

15. Сводный аналитический отчет о состоянии и использовании земель Республики Казахстан. Астана, 2024. - 368 с.


Рецензия

Для цитирования:


Гаркушина В.В. Земельно-ресурсные активы сельских территорий в схемах территориального планирования. Проблемы агрорынка. 2026;(2):196-205. https://doi.org/10.46666/2026-2.2708-9991.17

For citation:


Garkushina V. Land resource assets of rural areas in territorial planning schemes. Problems of AgriMarket. 2026;(2):196-205. (In Russ.) https://doi.org/10.46666/2026-2.2708-9991.17

Просмотров: 0

JATS XML

ISSN 1817-728X (Print)
ISSN 2708-9991 (Online)