ANALYSIS OF SUSTAINABILITY OF GRAIN PRODUCTION BY STATISTICAL METHODS

A statistical analysis of the main indicators of grain production in Akmola region was conducted: sown areas, yield and gross yield and calculation of sustainability factors. On the basis of regression analysis and trend equation of a straight line using the method of analytical alignment, we analyzed the general trends of weighted deviations of grain production indicators. For the years 2001-2016 the dynamics of sown areas, gross yield and wheat yield capacity was considered. To determine the coefficient of sustainable expansion of cultivated area, the increase in gross product and yield, their three-year flexible average levels were calculated according to the data of 2001-2016. It was revealed that the area, total production of grain crops and their yields are low and over the years the value of the indicators has a instable tendency. The calculation of the coefficients of stable dynamics of the main indicators of grain production using the straight horizontal line method also showed an identical change in the curves of yield stability and gross yield, depending on the growth of grain yield. This indicates the need to use intensive factors to increase crop yields, but not extensive ones for the stable development of grain production.

ауыл шаруашылығы, астық өндірісі, экономикалық ауыспалы, вариация коэффициенттері, тұрақтылық, өнімділік, жалпы жинау, егістік алқаптар, сельское хозяйство, зерновое производство, экономические переменные, коэффициенты вариации, устойчивости, урожайность, валовой сбор, посевные площади, agriculture, grain production, economic variables, variationcoefficients, sustainability, yield, gross yield, acreage

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник. - М.: ЮНИТИ, 2012.- 262с.

2. Аверина Т.Н., Левкина Н.Н. Статистические методы в экономическом анализе: направления и проблемы применения //Известия Тульского государственного университета.- 2013. -Вып. 1. -С.138-143.

3. Хохлова Е. А., Доценко О. С. Применение экономико-статистических методов ана- лиза и прогноза динамических рядов // Молодой ученый. - 2016. - №11(1). - С. 59-61.

4. Ахметова Д.Т., Муталляпова Ш.Е. Эконометрика: оқу құралы.- Астана, 2013. - 134б.

5. Чернова Т.В., Гилина Т.Г. Экономико-статистическое изучение факторов, влияю- щих на региональную производительность сельскохозяйственного производства // Региональная экономика: теория и практика.- 2017.-Т.15.- N 10 (445).- С.62-67.

6. Құрманов Н., Байғабулова Қ., Қарбетова Ш. Өндірістік жағдайлардың бидай өнімділігі деңгейінің өзгеруіне әсер етуін бағалау // Проблемы агрорынка.- 2017.- N2.- Б. 81-87.

7. Утибаев Б.С., Аманова Г.Д., Байдаков А.К. Экономический анализ (рекомендован к изданию УМС по группе специальностей «Социальные науки, экономика и бизнес» РУМС высшего и послевузовского образования на базе КазЭУ им. Т. Рыскулова): учебное пособие.- Алматы: Нур-Принт, 2015.- 424с.

8. Әбуов Қ.К. Ақмола облысының астық өндірісінің тұрақтылығына әсер ететін экономикалық факторлар //Проблемы агрорынка.- 2015.- N3. - Б. 56-65.