Деградация пастбищных угодий в Республике Казахстан: причины и последствия

   Цель - поиск причин деградации пастбищ в Казахстане, определение стагнации пастбищных массивов на основе дистанционного зондирования земли и состояния пастбищных угодий с помощью индекса NDVI.

   Методы - аналитический и экономико-статистический применялись для исследования источников истощения пастбищных земель и факторов, влияющих на их состояние, сбора статистических данных, изучения тенденций их изменения, монографический и сравнительного анализа - позволили выявить локальные причинные связи и последствия дегенерации; сопоставлена информация из разных регионов, показаны наиболее уязвимые зоны.

   Результаты - осуществлен космический мониторинг, через платформу АО «Қазақстан Ғарыш Сапары» загружены снимки деградированных пастбищ Ерейметауского района. На сайте АИС ГЗК по почвенной карте определены типы почв, характерные для региона. Объектом является съемка пастбищных массивов сельского округа Уленты. С помощью европейского спутника Sentinel-2A https://dataspace.copernicus.eu загружались космические снимки по всем доступным спектральным каналам для сопоставления изображений с проективным покрытием, полученным по четырем датам, впоследствии отредактированных в ArcGis 10.4. В программе проведены радиометрические и атмосферные коррекционные работы по устранению помех.

   Выводы – из обработанных данных NDVI следует, что показатели NDVI пастбищных угодий ежегодно снижаются. Предложены пути решения проблем. Автор обосновывает необходимость развития пастбищной инфраструктуры (оросительных пунктов), укрепления кормовой базы и использования метода сменного выпаса, контроля принятых мер на государственном уровне. Пастбищное землепользование требует пересмотра институциональных основ управления пастбищами. Компетенции по этим вопросам необходимо передать от районных исполнительных органов местному самоуправлению.

1. IPCC. Summary for Policymakers. In: Climate Change and Land: an IPCC special report on climate change, desertification, land degradation, sustainable land management, food security, and greenhouse gas fluxes in terrestrial ecosystems [Electronic resource]. - 2019. Available at: pcc.ch (date of access: 10. 09. 2024).

2. Montanarella, L. The IPBES assessment report on land degradation and restoration / L. Montanarella, R. Scholes, A. Brainich // Secretariat of the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services. - Bonn: IPBES, 2018. - 744 p.

3. Gantulga, N. Impacts of natural and anthropogenic factors on soil erosion / N. Gantulga, T. Iimaa, M. Batmunkh, U. Surenjav, E. Tserennadmin, T. Turmunkh, B. Dorjsuren // Proceedings of the Mongolian Academy of Sciences, 2023. - P. 3-18.

4. Cao, J. Grassland degradation on the Qinghai-Tibetan Plateau: reevaluation of causative factors / J. Cao, J.F. Adamowski, R.C. Deo, X. Xu, Y. Gong, Q. Feng // Rangeland ecology & management. - 2019. - 72(6). - P. 988-995.

5. Kaldybaev, S, Interactive geoinformation map of degraded pastures of Kazakhstan with different degrees of degradation and measures for their management / S. Kaldybaev, K. Zholamanov, K. Yerzhanova, A. Beketova, Zh. Ertaeva, B. Rustemov// Journal of Theoretical and Applied Information Technology. - 2022. - 100(14). - P. 5336–5346.

6. Смагулова, Ш.А. Цифровизация земледелия в Республике Казахстан: опыт и проблемы / Ш.А. Смагулова // Проблемы агрорынка.- 2020. - N 1. - С. 149-155.

7. Chabuz, W. Impact of the type of use of permanent grasslands areas in mountainous regions on the floristic diversity of habitats and animal welfare / W. Chabuz, M. Kulik, W. Sa-wicka-Zugaj, P. Żółkiewski, M. Warda, M. Pluta, A. Lipiec, A. Bochniak, J. Zdulski // Global Ecology and Conservation. - 2019. - N 19. - e00629. doi: 10.1016/j.gecco.2019.e00629

8. Bengtsson, J. Grasslands - more important for ecosystem services than you might think / J. Bengtsson, J.M. Bullock, B. Egoh, C. Everson, T. Everson, T. O’Connor, P.J. O’Farrell, H.G. Smith, R. Lindborg // Ecosphere. - 2019. - N 10(2). - e02582. doi: 10.1002/ecs2.2582

9. Dondini, M., Martin, M., De Camillis, C., Uwizeye, A., Soussana, J.-F., Robinson, T., Steinfeld, H. Global assessment of soil carbon in grasslands – From current stock estimates to sequestration potential. FAO Animal Production and Health Paper [Electronic resource] - 2023. Available at: https://www.openknowledge.fao.org/items/29349846-3fec-4623-b5bc-0984a860ec43 (date of access: 10. 09. 2024).

10. Knozowski, P. Effect of nature protection and management of grassland on biodiversity – Case from big flooded river valley (NE Poland) / P. Knozowski, J.J. Nowakowski, A.M. Stawicka, A. Górski, B. Dulisz // Science of The Total Environment. - 2023. - Vol. 898. - 165280. doi: 10.1016/j.scitotenv.2023.165280

11. Evstatiev, B. Identification of Pasture Degradation Using Remote Sensing Data and Machine Learning: A Case Study of Obichnik / B. Evstatiev, B. I. Valova, T. Kaneva, N. Valov, A, Sevov, G. Stanchev, G. Komitov, T. Zhelyazkova, T.M. Gerdzhikova, M. Todorova // Applied Sciences. - 2024. - Vol. 14. - Issue 17. - 7599. doi: 10.3390/app14177599

12. Naegeli de Torres, F. A multisensoral approach for high-resolution land cover and pasture degradation mapping in the humid tropics: A case study of the fragmented landscape of Rio de Janeiro/ F. Naegeli de Torres, R. Richter, M. Vohland //International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. - 2019. - Vol. 78. - P. 189-201. doi: 10.1016/j.jag.2019.01.011

13. Punalekar, S. M. / S. M. Punalekar, A. Verhoef, T.L. Quaife, D. Humphries, L. Bermingham, C.K. Reynolds. Application of Sentinel-2A data for pasture biomass monitoring using a physically based radiative transfer model // In Remote Sensing of Environment 2018. - Vol. 218. - P. 207–220. doi: 10.1016/j.rse.2018.09.028

14. Сводный аналитический отчет о состоянии и использовании земель РК за 2023 г. – Астана: Министерство сельского хозяйства Республики Казахстан. Комитет по управлению земельными ресурсами, 2024. - 336 с.

15. Zhao Q. The Retrieval of Ground NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Data Consistent with Remote-Sensing Observations / Q. Zhao, Y. Qu // Remote Sensing. – 2024. – Vol. 16. – №. 7. – P. 1212.

16. Evers S.H. Effect of Autumn Pasture Management Strategies Applied to 2 Farm System Intensities on the Productivity of Spring-Calving, Pasture-Based Dairy Systems / S.H. Evers, L. Delaby, C. Fleming, K.M. Pierce, B.J. Horan // Journal of Dairy Science. – 2021. – Vol. 104. - Issue 6. - P. 6803–6819. doi: 10. 3168/jds.2020-19246