Информационные технологии в земледелии Северного Казахстана: преимущества, резервы

Обеспечение устойчивого развития аграрного сектора экономики требует комплексного использования технологий цифровизации. Цель - показать современные тенденции применения информационных технологий в земледелии Северного Казахстана и определить условия, необходимые для внедрения современной цифровой инфраструктуры.
Методы - системно-структурный, экономико-статистический, сравнительного анализа, математический и системно-функциональный подходы к изучению использования информационно-коммуникационных технологий агробизнесом земледельческого профиля.
Результаты – авторы проанализировали масштабы применения цифровых процессов в регионе. Обозначены факторы, оказывающие влияние на использование современных цифровых технологий при возделывании сельскохозяйственных земель. Выявлена зависимость применения элементов точного земледелия от размера хозяйства. Представлен расчет экономической эффективности справочно-информационных систем управления производством. Предложены меры для преодоления препятствий и смягчения ограничений цифровой трансформации в сельском хозяйстве северных территорий республики.
Выводы – на основании исследования отмечается, что распространение цифровых инноваций составляет от 18 до 55% общей посевной площади. При сравнении средних земельных размеров хозяйствующих субъектов, внедряющих информационные технологии с остальными хозяйствами установлено, что цифровые решения в растениеводстве в первую очередь доступны крупным и средним агроформированиям, имеющим для цифровизации финансовые возможности и квалифицированных специалистов. Опрос респондентов позволил высказать мнение о влиянии размера, технической оснащенности и экономической стабильности агропромышленного предприятия на применение современных систем земледелия, а также уровень информированности агропредпринимателей о новых технологиях. Использование цифровых платформ в растениеводческой отрасли является ключевым элементом, который способствует увеличению экономической эффективности агропромышленного комплекса.

1. Государственная программа «Цифровой Казахстан» [Электронный ресурс].- 2022.- URL: https://www.adilet.zan.kz/rus/docs/P1700000827 (дата обращения: 11.03.2024).

2. Ayerdi Gotor, A. Precision farming uses typology in arable crop-oriented farms in northern France / A. Ayerdi Gotor, E. É. Marraccini, Ch. Leclercq, O. Scheurer //Precision Agriculture. - 2020.- Vol. 21.- N1.- Р. 131-146. https://doi.org/10.1007/s11119-019-09660-y

3. Gabriel, A. Adoption of digital technologies in agriculture an inventory in a European small-scale farming region / A. Gabriel, M. Gandorfer // Precision Agriculture.- 2023.- Vol. 24.- N 1.- Р. 68-91. https://doi.org/10.1007/s11119-022-09931-1

4. Maloku, D. Adoption of precision farming technologies: USA and EU situation / D. Maloku //SEA - Practical Application of Science.- 2020.- Vol. 8.- N 22.- Р. 7-14.

5. Nurmukametov, N.N. Information and marketing support competitiveness agricultural cooperatives/ N.N. Nurmukametov, M.Sh. Bauer, Е.К. Moldakenova // Problems of AgriMarket. - 2022.-N1(1).-P.160-169. https://doi.org/10.46666/2022-1.2708-9991.19

6. Lee, C. L. Analyzing precision agriculture adoption across the globe: A systematic review of scholarship from 1999–2020/ C.L. Lee, R.Strong, K.E. Dooley // Sustainability.-2021.- Vol. 13.- N 18.- 10295.

7. Шайтура, С.В. Управление процессом развития систем точного земледелия в сельском хозяйстве / С.В. Шайтура, Е.В. Швед, A.A. Неделькин, C.B. Сивченко, A.M. Минитаева// Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии.- 2022.- №5.- C.28-34.

8. Kunanbayev, K. Influence of Sowing Dates, Soil Fertility and Crop Rotation System on Increasing the Yield Level of Various Varieties of Spring Wheat (Triticum Aestivum L.) / K. Kunanbayev, V. Scoblikov, O. Solovyov, Y. Tulayev, G. Churkina, N. Zueva, B. Bekeshev // OnLine Journal of Biological Sciences.-2024.-N24(1).- Р. 1-8. https://doi.org/10.3844/ojbsci.2024.1.8

9. Nehrey, M. Digital technology: emerging issue for agriculture / M. Nehrey, L. Zomchak // The International Conference on Artificial Intelligence and Logistics Engineering. – Cham: Springer International Publishing, 2022. - Р. 146-156. https://doi.org/1007/978-3-031-04809-8_13

10. Рыскелдi, О. Развитие АПК на основе цифровизации: зарубежный опыт / O.Рыскелдi, В.П. Шеломенцева, А.С. Нарынбаева // Проблемы агрорынка.-2023.-№1(1).-С.32-40 https://doi.org/10.46666/2023-1.2708-9991.03

11. Пашков, С.В. Цифравизация земледелия в Казахстане: региональный опыт / С.В.Пашков, Г.З.Мажитова // Географический вестник.- 2021.- № 4(59).- С.27-41. https://doi.org/10.17072/2079-7877-2021-4-27-41

12. Roy, T. Precision farming: A step towards sustainable, climate-smart agriculture / T. Roy., K.J. George // Global climate change: Resilient and smart agriculture.- Singapore: Springer, 2020.- 358 р. https://doi.org/10.1007/978-981-32-9856-9_10

13. Erickson, B. The role of precision agriculture in food security / B. Erickson, S.W. Fausti //Agronomy Journal.-2021.-Vol.113.-N6.-Р.4455-4462. https://digitalcommons.csumb.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1025&context=cob_fac

14. Fantin Irudaya Raj, E. Precision farming in modern agriculture / E. Fantin Irudaya Raj, M. Appadurai, K. Athiappan // Smart Agricul-ture Automation Using Advanced Technologies: Data Analytics and Machine Learning, Cloud Ar-chitecture, Automation and IoT. – Singapore: Springer Singapore, 2022.- 228 р. https://doi.org/10.1007/978-981-16-6124-2_4

15. Munz, J. Influencing the success of precision farming technology adoption - A modelbased investigation of economic success factors in small-scale agriculture / J. Munz, H. Schuele //Agriculture.- 2022.- Vol. 12.- N 11.- 1773. https://doi.org/10.3390/agriculture12111773

16. Vecchio, Y. Adoption of precision farming tools: The case of Italian farmers / Y. Vecchio, G. P. Agnusdei, P. P. Miglietta, F. Capitanio //International journal of environmental research and public health.- 2020.- Vol. 17. -N 3.- 869-885. https://doi.org/10.3390/ijerph17030869

17. Якушев, В.В. Точное земледелие: теория и практика/ В.В. Якушев.- Санкт-Петербург: Агрофизический научно-исследовательский институт, 2016.–364 с.