Кенжегалиев Еламан Муратулы; докторант Ph.D, Образовательная программа «Кадастр»
010011 пр.Женис, 62, г.Астана
Kenzhegaliyev Yelaman; Ph.D student, “Cadastre” Educational Program
010011 Zhenis Ave., 62, Astana
доктор технических наук; ассистент профессора кафедры «Пространственное управление и экология», факультет «Геодезия и картография
Варшава
Doctor of Technical Sciences; Professor Komekshisi of the Department of Spatial Management and Environmental Science, Faculty of Geodesy and Cartography
Warsaw
Цель – определить направления применения данных дистанционного зондирования земли в целях индексного агрострахования. Методы – монографический, картографический, сравнительного анализа, абстрактно-логический. Результаты – авторы отмечают, что сельскохозяйственное производство достаточно рисковая деятельность, напрямую зависящую от климатических особенностей региона. В этой связи, сельхозстрахование наиболее эффективный способ финансовой защиты сельхозтоваропроизводителей республики. Стадия, в которой в настоящее время находится этот процесс, не позволяет говорить о применении данного инструмента в качестве системного института развития аграрного сектора с тем спектром возможностей, которые широко используются в практике экономически развитых стран. Ситуация в сфере сельхозстрахования в Казахстане характеризуется небольшой долей застрахованных площадей сельхозкультур и животных, несмотря на поддержку данного вида страхования государством. Внедрение современных технологий в виде сведений о дистанционном обследовании земли позволит упростить механизм страхования агрорисков и увеличить объем страховых операций, обеспечив снижение неблагоприятного исхода в эффективном управлении АПК. Изучен зарубежный опыт использования различных вариаций индексного агрострахования на основе информации о наблюдении поверхности земель авиационными и космическими средствами. Выводы – анализ текущего состояния страховой защиты в агропромышленном производстве, включая страховые продукты, позволил провести расчет вероятности наступления страхового случая при страховании сельскохозяйственных культур с применением методики индексов и получить более точные и репрезентативные решения за счет использования большого массива исходных статистических данных. Разработаны предложения по совершенствованию действующих механизмов страховых процедур для роста конкурентоспособности продукции, сырья и продовольствия.
The goal is to determine the areas of application of land remote sensing data for the purpose of index agricultural insurance. Methods – monographic, cartographic, comparative analysis, abstract-logical. Results – the authors note that agricultural production is quite a risky activity, directly dependent on climatic features of the region. In this regard, agricultural insu rance is the most effective way of financial protection of agricultural producers of the republic. The stage at which this process is currently located does not allow us to speak about the use of this tool as a systemic institution for the development of agricultural sector with the range of opport unities that are widely used in practice o f economically developed countries. The situation in the field of agricultural insurance in Kazakhstan is characterized by a small share of insured areas of crops and animals, despite the support of this type of insurance by the State. The introduction of modern technologies in the form of information on remote land survey will simplify the mech anism of agricultural risk insurance and increase the volume of insurance operations, ensuring r eduction in adverse outcomes in the effective management of agro-industrial complex. The foreign experience of using various variations of index agricultural insurance based on information on the observation of land surface by aviation and space means has been studied. Conclusions – the analysis of the current state of insurance coverage in agro-industrial production, including insurance products, made it possible to calculate the probability of insured case in crop insurance u sing the index methodology and obtain more accurate and representative solutions through the use of a large array of initial statistical data. Proposals have been developed to improve the exis ting mechanisms of insurance procedures to increase competitiveness of products, raw materials and food.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.