Кенжегалиев Еламан Муратулы – основной автор; докторант Ph.D; Образовательная программа Кадастр.
010011 пр. Женис, 62, Нур-Султан
Kenzhegaliyev Yelaman – The main author; Ph.D student ; Cdastre educational program.
010011 Zhenis Ave., 62, Nur-Sultan
Цель – исследовать пути применения данных дистанционного зондирования Земли в целях эффективного землепользования.
Методы – обобщена подробная информация о текущем расположении определенных видов сельскохозяйственных культур на исследуемых территориях, которая открывает возможности эффективного использования посевных площадей. Выявлено, что основой принципа рассматриваемого метода является взаимосвязь состояния и структуры типов растительности с ее отражательной способностью. Определено, что сведения о спектральном отражательном свойстве растительного покрова в перспективе могут способствовать замещению более трудоемких методов лабораторного анализа. Для классификации сельхозугодий выбраны космоснимки среднего пространственного разрешения с комбинацией каналов в естественных цветах.
Результаты – рассмотрен способ идентификации сельскохозяйственных растений путем классификации по алгоритмумаксимального правдоподобия. Используемые повсеместно комплексы геоинформационных программных продуктов с модулями специальной обработки изображений позволяют выводить показатели в виде растровых изображений. Показано, что применение данных дистанционного зондирования Земли является наиболее актуальным решением в вопросах распознавания сельхозкультур и позволяет упростить выполнение таких видов работ, как анализ интенсивности землепользования, оценка степени засоренности и определение продуктивности культур.
Выводы – результаты исследования, приведенные в статье, свидетельствуют, что своевременная информация о текущем расположении отдельных видов сельскохозяйственных культур на исследуемых территориях заметно упрощает реализацию поставленных задач и повышает ресурсный потенциал земель сельскохозяйственного назначения. В свою очередь на спектральную отражательную способность растительности влияют сроки проведения съемки и состояние окружающей среды.
The goal -is to explore ways of using Earth remote sensing data for efficient land use.
Methods - detailed information on current location of certain types of agricultural crops in the study areas has been summarized, which opens up opportunities for the effective use of cultivated areas. It was revealed that the basis of the principle of the method under consideration is the relationship between the state and structure of vegetation types with its reflective ability. It has been determined that information on the spectral reflective property of the vegetation cover in the future can help replace more laborious methods of laboratory analysis. For classification of farmland, satellite images of medium spatial resolution with a combination of channels in natural colors were selected.
Results - a method for identifying agricultural plants by classification according to the maximum likelihood algorithm was considered. The commonly used complexes of geoinformation software products with modules for special image processing allow displaying indicators in the form of raster images. It is shown that the use of Earth remote sensing data is the most relevant solution in the field of crop recognition and makes it possible to simplify the implementation of such types of work as the analysis of the intensity of land use, the assessment of the degree of pollution with weeds and determination of crop productivity.
Conclusions - the research results given in the article indicate that timely information on the current location of certain types of agricultural crops in the studied territories significantly simplifies the implementation of the tasks and increases the resource potential of agricultural lands. In turn, the timing of the survey and the state of environment affect the spectral reflectivity of vegetation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.