agroprobПроблемы агрорынкаProblems of AgriMarket1817-728X2708-9991Казахский научно-исследовательский институт экономики агропромышленного комплекса и развития села10.46666/2020.2708-9991.25agroprob-434Research ArticleСтатьиОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗЕМЕЛЬНЫХ УГОДИЙ ПОД ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫOPTIMIZATION MODELS OF DISTRIBUTION OF LAND PLOTS FOR GRAIN CROPSСапарбаевА. Д.SaparbayevA. D.*sad171@mail.ruМакуловаА. Т.MakulovaA. T.noemail@neicon.ruСапарбаеваЭ. А.SaparbayevaE. A.noemail@neicon.ruАкадемия «Кайнар»Казахстан«Kainar» AcademyKazakhstanУниверситет НархозКазахстанNarxoz UniversityKazakhstanЮжно-Казахстанский государственный университет им. М. АуэзоваКазахстанM. Auezov South Kazakhstan State UniversityKazakhstan20201802202103202208Copyright © Сапарбаев А.Д., Макулова А.Т., Сапарбаева Э.А., 20212021Сапарбаев А.Д., Макулова А.Т., Сапарбаева Э.А.Saparbayev A.D., Makulova A.T., Saparbayeva E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.jpra-kazniiapk.kz/jour/article/view/434

В данном исследовании в качестве цели рассмотрены теоретические и практические аспекты оптимизации управления сельскохозяйственным производством в системе рыночного хозяйствования на основе экономико-математического моделирования. Актуальность темы - в предложенных авторами теоретико-методологических положениях совершенствования аграрной отрасли с учетом современных тенденций. Построены и реализованы оптимизационные модели специализации в сельском хозяйстве в условиях орошаемого земледелия в детерминированной и стохастической постановках на основе их технологической специфики в практике планирования зернового производства СНП «Акжар» Сарыагашского района Туркестанской области. Целевой функцией выбрана максимизация его суммарного дохода. Исследовалась специализация выращивания шести зерновых культур на орошаемых землях. Выявлены зависимости их урожайности, учитывающие влагу под полив и минеральные удобрения на основе многофакторных регрессионных моделей. Представлены экономико-математические модели определения оптимальных размеров сельскохозяйственных предприятий на орошении, которые позволяют рационально использовать природно-производственные ресурсы и принимать обоснованные управленческие решения. Результатами исследования являются новые методологии построения комплексной системы оптимизации управления деятельностью производства сельскохозяйственной продукции, направленные на повышение уровня эффективного использования материальных и трудовых ресурсов. Указанная совокупность экономико-математических моделей ориентирована на использование в качестве инструментария для принятия мер руководителями хозяйств и регионов. Внедрение данного подхода через реализацию оптимизационных схем позволяет увеличить объем прибыли, повысить экономическую эффективность аграрного сектора.

In this study, the goal is theoretical and practical aspects of optimizing agricultural production management in the system of market economy based on economic and mathematical modeling. The relevance of the topic - in the theoretical and methodological provisions for improving agricultural sector, taking into account modern trends which is proposed by the authors. Optimization models of specialization in agriculture in conditions of irrigated agriculture in deterministic and stochastic formulations on the basis of their technological specifics in the practice of planning grain production of the SNP "Akzhar" of Saryagash district of Turkestan region have been built and implemented. The objective function is to maximize its total income. The specialization of cultivation of six grain crops on irrigated lands was investigated. The dependences of their productivity were revealed, taking into account moisture for irrigation and mineral fertilizers on the basis of multivariate regression models. The article presents economic and mathematical models for determining the optimal size of agricultural enterprises on irrigation, which make it possible to rationally use natural production resources and make informed management decisions. The results of the study are new methodologies for constructing an integrated system for optimizing the management of agricultural production activities, aimed at increasing the level of effective use of material and labor resources. The specified set of economic and mathematical models is aimed to help to the heads of farms and regions. The introduction of this approach through the implementation of optimization schemes allows to increase the amount of profit, increase economic efficiency of agricultural sector.

экономико-математические моделисельскохозяйственные угодьяспециализациязерновые культурыминеральные удобренияурожайностьпланированиеинновационные технологииоптимизацияeconomic and mathematical modelsagricultural landspecializationcerealsmineral fertilizersproductivityplanninginnovative technologiesoptimizationReferencesГосударственная программа развития агропромышленного комплекса Республики Казахстан на 2017-2021 годы [Электронный ресурс].- 2017.- URL: http://www.moa.gov.kz/ru/ (дата обращения: 23.04.2020).Государственная программа развития агропромышленного комплекса Республики Казахстан на 2017-2021 годы [Электронный ресурс].- 2017.- URL: http://www.moa.gov.kz/ru/ (дата обращения: 23.04.2020).Курносова А.П., Улезько А.В. Прикладные аспекты использования методов экономико-математического моделирования и информационных технологий в исследовании агроэкономических систем // Развитие агропродовольственного комплекса: экономика, моделирование и информационное обеспечение: сборник научных трудов.- Воронеж: ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ, 2016.- С. 7-26.Курносова А.П., Улезько А.В. Прикладные аспекты использования методов экономико-математического моделирования и информационных технологий в исследовании агроэкономических систем // Развитие агропродовольственного комплекса: экономика, моделирование и информационное обеспечение: сборник научных трудов.- Воронеж: ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ, 2016.- С. 7-26.Ганичева, А.В. Математические методы и модели в агропромышленном комплексе: монография / А.В. Ганичева, А.В. Ганичев.-Тверь: Тверская государственная сельскохозяйственная академия, 2019. - 188 с.Ганичева, А.В. Математические методы и модели в агропромышленном комплексе: монография / А.В. Ганичева, А.В. Ганичев.-Тверь: Тверская государственная сельскохозяйственная академия, 2019. - 188 с.Бережная, Е.В. Методы и модели принятия управленческих решений: учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. - М.: Инфра-М, 2017. - 384 с.Бережная, Е.В. Методы и модели принятия управленческих решений: учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. - М.: Инфра-М, 2017. - 384 с.Мухаметжанова, Ж.С. Алматы облысының нан және нан-тоқаш өнімдері / Ж.С. Мухаметжанова // Проблемы агрорынка. - 2018. №2. - Б. 225-237.Мухаметжанова, Ж.С. Алматы облысының нан және нан-тоқаш өнімдері / Ж.С. Мухаметжанова // Проблемы агрорынка. - 2018. №2. - Б. 225-237.Керимова, У.К. Специализация в сельском хозяйстве Казахстана / У.К. Керимова, С.А Турекулов, Ж.Е. Есильбаева // Проблемы агрорынка. -2020. №1. - С. 81-87.Керимова, У.К. Специализация в сельском хозяйстве Казахстана / У.К. Керимова, С.А Турекулов, Ж.Е. Есильбаева // Проблемы агрорынка. -2020. №1. - С. 81-87.Makulova, A.T. Forecasting production output of JSC RG BRANDS on the basis of the econometric modeling / A.T. Makulova, Z.S. Mukhametzhanova, G.K. Zhanibekova // International Journal of Applied Engineering Research. - India.- 2015. -Vol. 10, No 20.- P. 40976-40982.Makulova, A.T. Forecasting production output of JSC RG BRANDS on the basis of the econometric modeling / A.T. Makulova, Z.S. Mukhametzhanova, G.K. Zhanibekova // International Journal of Applied Engineering Research. - India.- 2015. -Vol. 10, No 20.- P. 40976-40982.Изтаев, А.И. Инновационные технологии и логистики перерабатывающих производств АПК: монография/ А.И. Изтаев, Т.К. Кулажанов, А.Д. Сапарбаев. - Алматы: ТОО «Фортуна Полиграф», 2019. - 752 с.Изтаев, А.И. Инновационные технологии и логистики перерабатывающих производств АПК: монография/ А.И. Изтаев, Т.К. Кулажанов, А.Д. Сапарбаев. - Алматы: ТОО «Фортуна Полиграф», 2019. - 752 с.Ермольев, Ю.М. Стохастические модели и методы в экономическом планировании / Ю.М. Ермольев, А.И. Ястремский. - М.: Наука, 2015. - 278 с.Ермольев, Ю.М. Стохастические модели и методы в экономическом планировании / Ю.М. Ермольев, А.И. Ястремский. - М.: Наука, 2015. - 278 с.Макулова, А.Т. Модельная оценка управления сельскохозяйственным производством / А.Т. Макулова. - Алматы: ТОО «Фортуна Полиграф», 2019.-296 с.Макулова, А.Т. Модельная оценка управления сельскохозяйственным производством / А.Т. Макулова. - Алматы: ТОО «Фортуна Полиграф», 2019.-296 с.Оперативные данные Комитета по статистике МНЭ РК «Сельское, лесное и рыбное хозяйство в Республике Казахстан» за 2019 г. по Туркестанской области [Электронный ресурс].- 2019.- URL: http:// www.stat. gov.kz (дата обращения: 24.06.2020).Оперативные данные Комитета по статистике МНЭ РК «Сельское, лесное и рыбное хозяйство в Республике Казахстан» за 2019 г. по Туркестанской области [Электронный ресурс].- 2019.- URL: http:// www.stat. gov.kz (дата обращения: 24.06.2020).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.