Представлен методический подход к оценке социального потенциала малых городов Северо-Казахстанской области. Проанализированы различные аспекты исследования этой проблемы отечественными и зарубежными учеными. На основе анализа уточнена и дополнена сущность социально-экономической категории «потенциал малого города». Приведены некоторые статистические методы определения резервов небольших поселений, используемые в практических исследованиях и разработках. С применением статданных за 2013-2018 гг., характеризующих социальные возможности районных центров Северо-Казахстанской области, построена эконометрическая корреляционно-регрессионная модель их показателей. При разработке факторной схемы выделены следующие пять факторов, определяющие социальный потенциал: общая площадь жилых помещений; численность детей в дошкольных образовательных учреждениях; количество обучающихся; объем платных услуг; число безработных. Полученная многофакторная корреляционно-регрессионная модель является приемлемой для ее использования в прикладных экономических исследованиях, поскольку обозначения перед коэффициентами соответствуют реальному развитию социальных процессов в современном обществе. Коэффициенты эластичности имеют разные знаки, что характеризует наличие прямых и обратных связей между эндогенными и экзогенными факторными признаками. На основе расчета коэффициентов эластичности были определены резервы роста социальных ресурсов сельских агломераций Северо-Казахстанской области. Их имплементация позволит обеспечить устойчивое развитие рассматриваемых точек роста, а также повысить социальный статус и качество жизни проживающего в них населения.
A methodological approach to assessing the social potential of small cities in the North Kazakhstan region is presented. Various aspects of the study of this problem by domestic and foreign scientists are analyzed. Based on the analysis, the essence of the socio-economic category “potential of a small city” has been clarified and supplemented. Some statistical methods for determining the reserves of small settlements used in practical research and development are presented. Using statistical data for 2013-2018 characterizing the social capabilities of the regional centers of the North Kazakhstan region, an econometric correlation-regression model of their indicators is built. When developing a factorial scheme, the following five factors were determined that determine social potential: the total area of residential premises; the number of children in preschool educational institutions; number of students; volume of paid services; number of unemployed. The obtained multivariate correlation-regression model is acceptable for its use in applied economic research, since the notation in front of the coefficients corresponds to the real development of social processes in modern society. The elasticity coefficients have different signs, which characterizes the presence of direct and inverse relationships between endogenous and exogenous factor signs. Based on the calculation of elasticity coefficients, reserves of growth of social resources of rural agglomerations of the North Kazakhstan region were determined. Their implementation will ensure the sustainable development of the considered growth points, as well as improve the social status and quality of life of the population living in them.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.