<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">agroprob</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Проблемы агрорынка</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Problems of AgriMarket</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1817-728X</issn><issn pub-type="epub">2708-9991</issn><publisher><publisher-name>Казахский научно-исследовательский институт экономики агропромышленного комплекса и развития села</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">agroprob-321</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАКУПОЧНЫХ ЦЕН НА СЫРОЕ МОЛОКО (НА МАТЕРИАЛАХ КОСТАНАЙСКОЙ ОБЛАСТИ)</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title></trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кусаинов</surname><given-names>Т. А.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">kta2006@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мусина</surname><given-names>Г. С.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Казахский агротехнический университет им. С. Сейфуллина<country>Казахстан</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>18</day><month>02</month><year>2021</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>119</fpage><lpage>126</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кусаинов Т.А., Мусина Г.С., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кусаинов Т.А., Мусина Г.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Кусаинов Т.А., Мусина Г.С.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.jpra-kazniiapk.kz/jour/article/view/321">https://www.jpra-kazniiapk.kz/jour/article/view/321</self-uri><abstract><p>Рассмотрены методические аспекты построения статистических моделей экономических процессов, в частности - движения рыночной цены на молоко, с учетом сезонных факторов. Отмечается, что при моделировании основных результатов измерений процесса в прошлом имеют место завышенные оптимистичные или пессимистичные прогнозы. Параметры модели оказываются слишком чувствительными к изменениям хозяйственной среды. Выявлено, что в динамике цен на молоко, реализуемое сельскохозяйственными предпринимателями Костанайской области, относительно низкие цены наблюдаются в период «большого молока» с апреля по август-сентябрь. В свою очередь, этот сезон следует с лагом 2-3 месяца за периодом массовых отелов (зима - первая половина весны) в хозяйствах, особенно в личных подворьях. На сезонность производства и стоимость данной продукции решающее влияние оказывает доминирующее положение личных подсобных хозяйств и мелких коммерческих предприятий в общем объеме поставок молока на рынок. Показано, что лишь с развитием интенсивного животноводства следует ожидать выравнивания объемов реализации этого пищевого продукта. Методика прогнозирования цен на основе цепных индексов лишена многих недостатков, присущих методам, использующих собственные цены на молочное сырье, и отличается высокой степенью точности. Кроме того, она позволяет оперативно корректировать прогноз цен на молоко, основываясь на последних данных их уровня.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The methodological aspects of formulation of statistical models of economic processes, in particular, the movement of milk market price, taking into account seasonal factors, are considered. It is noted that when modeling the main results of measurement process in the past, the overestimated optimistic or pessimistic forecasts are observed. Model parameters are too sensitive to changes in economic environment. It was revealed that in the dynamics of milk prices sold by agricultural entrepreneurs of the Kostanay region, relatively low prices are observed during the period of “big milk” from April to August-September. In turn, this season follows with a lag of 2-3 months after the period of mass calving (winter - first half of spring) on farms, especially in house-holds. The dominant position of private farms and small commercial enterprises in the total milk supplies volume to the market has a decisive influence on the seasonality of production and these product costs. It is shown that only with the development of intensive animal husbandry, one should expect equalization of sales volumes of this food product. The methodology of forecasting prices based on chain indices is free of many shortages inherent in methods on using own prices for dairy raw materials, and is characterized by a high degree of accuracy. In addition, it allows to quickly adjust the forecast for milk prices, based on the latest data on their level.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>молочное скотоводство</kwd><kwd>производство</kwd><kwd>рынок молока</kwd><kwd>сезонность</kwd><kwd>цены</kwd><kwd>статистические модели</kwd><kwd>корреляция</kwd><kwd>прогнозирование</kwd><kwd>планирование</kwd><kwd>цепные индексы</kwd><kwd>сүтті мал шаруашылығы</kwd><kwd>өндіріс</kwd><kwd>сүт нарығы</kwd><kwd>маусымдық</kwd><kwd>баға</kwd><kwd>статистикалық модельдер</kwd><kwd>корреляция</kwd><kwd>болжау</kwd><kwd>жоспарлау</kwd><kwd>тізбекті индекстер</kwd><kwd>dairy cattle breeding</kwd><kwd>production</kwd><kwd>milk market</kwd><kwd>seasonality</kwd><kwd>prices</kwd><kwd>statistical models</kwd><kwd>correlation</kwd><kwd>forecasting</kwd><kwd>planning</kwd><kwd>chain indices</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bergmann D., Declan O’Connor, Andreas Thümmel. Seasonal and cyclical behaviour of farm gate milk prices // British Food Journal. - 2015. - Vol. 117. -PP. 2899-2913.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bergmann D., Declan O’Connor, Andreas Thümmel. Seasonal and cyclical behaviour of farm gate milk prices // British Food Journal. - 2015. - Vol. 117. -PP. 2899-2913.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nicholson Charles F., Mark W. Stephenson. "Milk price cycles in the US dairy supply chain and their management implications // Agribusiness: An International Journal. - 2015. - Vol. 31, Issue 4. - PP. 507-520.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nicholson Charles F., Mark W. Stephenson. "Milk price cycles in the US dairy supply chain and their management implications // Agribusiness: An International Journal. - 2015. - Vol. 31, Issue 4. - PP. 507-520.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hardacker J.B., Lien G., Anderson J.R., Huirne R. Coping with risk in Agriculture: Applied Decision Analysis. - 3rd Edition. - Wallingford: CAB International, 2015. - 291 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hardacker J.B., Lien G., Anderson J.R., Huirne R. Coping with risk in Agriculture: Applied Decision Analysis. - 3rd Edition. - Wallingford: CAB International, 2015. - 291 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Marcel Dettling. Applied Time Series Analysis. - Zurich: Zurich University of Applied Sciences, 2016. - 190 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Marcel Dettling. Applied Time Series Analysis. - Zurich: Zurich University of Applied Sciences, 2016. - 190 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Статистика сельского, лесного, охотничьего и рыбного хозяйства. Архив бюллетеней Комитет по статистике МЭН РК [Электронный ресурс]. - 2010-2018. - URL:http://stat.gov.kz (дата обращения: 18.06.2019).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Статистика сельского, лесного, охотничьего и рыбного хозяйства. Архив бюллетеней Комитет по статистике МЭН РК [Электронный ресурс]. - 2010-2018. - URL:http://stat.gov.kz (дата обращения: 18.06.2019).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Willenborg L. Chain indices and path independence.- Гаага: Central Bureau of Statistics (Netherlands), 2011. - 30 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Willenborg L. Chain indices and path independence.- Гаага: Central Bureau of Statistics (Netherlands), 2011. - 30 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Belouafa S. Statistical tools and approaches to validate analytical methods: methodology and practical // International Journal of Metrology and Quality Engineering. - 2017. - Vol. 8. - 10p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belouafa S. Statistical tools and approaches to validate analytical methods: methodology and practical // International Journal of Metrology and Quality Engineering. - 2017. - Vol. 8. - 10p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Albright S.C. Data Analysis and Decision Making.- 4th ed. - South-Western College Pub, 2010. - 1062 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Albright S.C. Data Analysis and Decision Making.- 4th ed. - South-Western College Pub, 2010. - 1062 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Smith J.Q. Bayesian Decision Analysis: Principles and Practice. - Cambridge: Cambridge University Press, 2010. - 348 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smith J.Q. Bayesian Decision Analysis: Principles and Practice. - Cambridge: Cambridge University Press, 2010. - 348 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
