Калияскарова Эльмира Асетовна – основной автор; Ph.D; senior lecturer,
050060 ул. Розыбакиева, 227, г.Алматы
Kaliyaskarova Elmira - the main author; Ph.D; Senior Lecturer,
050060 Rozibakiyev str., 227, Almaty
Ильясов Дидар Кабидолданович - кандидат экономических наук, ассоцированный профессор; ассоцированный профессор ОП «Маркетинг»,
050035 ул. Жандосова, 55, г.Алматы
Ilyassov Didar - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor; Associated Professor of EP "Marketing»,
050035 Jandosov str., 55, Almaty
Skorobogatykh Irina - доктор экономических наук, профессор; профессор кафедры «Международный бизнес»,
29601 Аvenida Don Jaime de Mora y Aragón, s/n Finca El Pinillo, г.Марбелья
Skorobogatykh Irina - Doctor of Economic Sciences, Professor; Professor of the Department of International Business,
29601 Аvenida Don Jaime de Mora y Aragón, s/n Finca El Pinillo, Marbella
Актуальность темы обусловлена значимостью цифровой трансформации в сельском хозяйстве. Применение технологий больших данных в агропромышленном комплексе республики способствует росту доходов, снижению затрат и повышению эффективности производственных процессов.
Цель - выявить проблемы аналитики значительного объема информации в функционировании аграрного сектора в контексте глобальных тенденций и вызовов. Агропромышленное производство страны сталкивается с нехваткой квалифицированных кадров, высокой стоимостью цифровых преобразований, устаревшими разработками. Появилась новая задача – подготовка специалистов по работе с массивами сведений осложняется отсутствием достаточного практического опыта у производителей и интеграторов инновационных моделей.
Методы – аналитический, сравнительного анализа, графический для визуализации материалов и обоснования выводов. Исследование включает анализ кейсов России, США, Украины, Израиля и Казахстана, демонстрирующих практическую адаптацию научных подходов.
Результаты - идентифицированы ограничения, лимитирующие интерпретацию потока цифровой документации в АПК, выделены барьеры, затрудняющие ее широкое распространение в отрасли. Дана экспертная оценка состояния и перспектив внедрения инструментов аналитики широкого спектра фактических материалов в сельское хозяйство ряда зарубежных государств с акцентом на возможности трансфера успешных практик в агропромышленный комплекс Республики Казахстан. Показано использование спутникового мониторинга, беспилотных летательных аппаратов (дронов), обеспечивающих высокоточное и оперативное получение данных о состоянии сельскохозяйственных угодий.
Выводы - определены приоритетные направления реализации этих нанотехнологий на краткосрочную перспективу (5 лет) и предложено условное структурирование этапов на среднесрочную и долгосрочную перспективу (10 лет) в виде 3 последовательных фаз.
The relevance of the topic is driven by the importance of digital transformation in agriculture. The application of big data technologies in the country’s agro-industrial complex contributes to income growth, cost reduction, and increased efficiency of production processes.
The goal is to identify the challenges of analyzing large volumes of information in the functioning of the agrarian sector in the context of global trends and challenges. The country’s agro-industrial production faces a shortage of qualified personnel, high costs of digital transformation, and outdated solutions. A new challenge has emerged – the training of specialists in working with large data sets is complicated by the lack of sufficient practical experience among producers and integrators of innovative models.
Methods – analytical, comparative analysis, and graphical methods were used to visualize materials and substantiate conclusions. The study includes analysis of case studies from Russia, the USA, Ukraine, Israel, and Kazakhstan, demonstrating practical adaptation of scientific approaches.
Results – limitations restricting the interpretation of digital document flow in the agro-industrial complex were identified, and barriers hindering its widespread adoption in the sector were highlighted. An expert assessment was given on the current state and prospects for the implementation of analytical tools based on a wide range of factual data in the agriculture of several foreign countries, with an emphasis on the potential for transferring successful practices to the agro-industrial complex of the Republic of Kazakhstan. The use of satellite monitoring and unmanned aerial vehicles (drones) was demonstrated, providing high-precision and real-time data on the condition of agricultural land.
Conclusions – priority directions for the implementation of these nanotechnologies in the short term (5 years) were determined, and a conditional structuring of stages for the medium and long term (10 years) was proposed in the form of three sequential phases.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.