agroprobПроблемы агрорынкаProblems of AgriMarket1817-728X2708-9991Казахский научно-исследовательский институт экономики агропромышленного комплекса и развития села10.46666/2024-3.2708-9991.16agroprob-1999Research ArticleРАЗВИТИЕ КООПЕРАЦИИ, ИНТЕГРАЦИИ, РЫНОК СРЕДСТВ ПРОИЗВОДСТВАКластеризация агропромышленного комплекса Республики Казахстан: предпосылки, отличительные признаки, корреляционная матрицаClustering of agro-industrial complex of the Republic of Kazakhstan: prerequisites, distinguishing features, correlation matrixhttps://orcid.org/0000-0003-3618-1862АхметовК. А.AkhmetovK. A.

Ахметов Кулмуханбет Ахметович – основной автор; кандидат технических наук, профессор; профессор кафедры «IT-технологии и автоматизация»

050022 пр. Абая, 8, г. Алматы

Akhmetov Kulmukhanbet - The main author; Candidate of Technical Sciences, Professor; Professor of the Department of IT Technologies and Automation

050022 Abay Ave., 8, Almaty

kahmet45@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1995-9353СейдалиеваГ. О.SeidaliyevaG. O.

Сейдалиева Гульнара Оразбековна; кандидат сельскохозяйственных наук, профессор; профессор кафедры «IT-технологии и автоматизация»

050022 пр. Абая, 8, г. Алматы

Seidaliyeva Gulnara; Candidate of Agricultural Sciences, Professor; Professor of the Department of IT Technologies and Automation

Kazakh National Agrarian Research University

050022 Abay Ave., 8, Almaty

Seidaliyeva.Gulnara@kaznaru.edu.kzhttps://orcid.org/0000-0001-6928-0109МуталипкызыБ.MutalipkyzyB.

Муталипкызы Бакыт; кандидат экономических наук, доцент; ассоциированный профессор кафедры «Экономика»

010000 пр. Женис, 62, г. Астана

Mutalipkyzy Bakyt; Candidate of Economics Science, Associate Professor; Associate Professor of the Department of Economy

010000 Zhenis Ave., 62, Astana

Bmutalipkyzy@mail.ruКазахский национальный аграрный исследовательский университетКазахстанKazakh National Agricultural Research UniversityKazakhstanКазахский агротехнический исследовательский университет им. С.СейфуллинаКазахстанS.Seifullin Kazakh Agro Technical Research UniversityKazakhstan20242709202403176187Copyright © Ахметов К.А., Сейдалиева Г.О., Муталипкызы Б., 20242024Ахметов К.А., Сейдалиева Г.О., Муталипкызы Б.Akhmetov K.A., Seidaliyeva G.O., Mutalipkyzy B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.jpra-kazniiapk.kz/jour/article/view/1999

Раскрыта роль кластерных формирований в повышении конкурентоспособности продукции и ускорении инновационного развития аграрной экономики Казахстана. Определены теоретические и практические принципы, предпосылки и методологические подходы к созданию агропромышленных кластеров, выявлены их отличительные признаки. Цель - рассмотрены экономические интересы кластеризации в агропромышленном комплексе в разрезе регионов республики. Осуществлен выбор объектов в 17 областях, имеющих наиболее высокие экономические показатели финансово-хозяйственной деятельности.Методы - k-средних - для предварительного сокращения размерности данных с помощью факторного анализа; быстрого кластерного анализа – в целях объединения хозяйствующих субъектов в кластерные компоненты на основе сходных характеристик.Результаты - собраны первичные данные, построена корреляционная матрица и дана оценка наличия обобщенных факторов для снижения размерности исследуемых признаков. Проведено многомерное статистическое исследование производства сельскохозяйственных продуктов по регионам за 2023г. Приняты вариант с 5-ю кластерами, порядок и карта размещения 17 административно-территориальных единиц областного значения, разработана дендрограмма межгруппового связывания областей.Выводы - кластерный анализ позволяет распределить совокупность объектов (регионов) Республики Казахстан по пяти кластерным формированиям, соединяя в них предприятия, имеющие схожую структуру и производственную специализацию. Выделенные группы могут использоваться для рейтинговой оценки агропромышленного кластера, способствующего эффективной интеграции ресурсов и знаний. Установлено, что применение кластерного подхода способствует увеличению производительности и устойчивости аграрного сектора, обеспечивая долгосрочное развитие и конкурентные преимущества.

The role of cluster formations in increasing the competitiveness of products and accelerating the innovative development of the agrarian economy of Kazakhstan is revealed. Theoretical and practical principles, prerequisites and methodological approaches to the creation of agro-industrial clusters are defined, their distinctive features are revealed. Purpose - economic interests of clustering in agro-industrial complex in the context of regions of the republic are considered. The selection of objects in 17 regions with the highest economic indicators of financial and economic activity was carried out.Methods – k-means - for preliminary reduction of data dimensionality by means of factor analysis; rapid cluster analysis - in order to combine economic entities into cluster components on the basis of similar characteristics.Results - primary data were collected, correlation matrix was constructed and the presence of generalized factors was assessed to reduce the dimensionality of the studied attributes. Multivariate statistical study of agricultural products production by regions for 2023 was carried out. The variant with 5 clusters, the order and map of location of 17 administrative-territorial units of regional significance were adopted, the dendrogram of intergroup linking of regions was developed.Conclusions - cluster analysis allows to distribute the totality of objects (regions) of the Republic of Kazakhstan into five cluster formations, connecting in them the enterprises having similar structure and production specialization. The identified groups can be used for rating assessment of agro-industrial cluster that promotes effective integration of resources and knowledge. It has been established that the application of the cluster approach contributes to increasing productivity and sustainability of the agricultural sector, ensuring long-term development and competitive advantages.

агропромышленный комплекскластерные формированиярейтинговая оценкаспециализация производствапоказатели финансово-хозяйственной деятельностидолгосрочное развитиеконкурентные преимуществаagro-industrial complexcluster formationsrating assessmentproduction specializationfinancial and economic performance indicatorslong-term developmentcompetitive advantagesthe article was carried out on the basis of a scientific project on the topic: IRN AR19678876 “Effective system of macroeconomic instruments for state regulation of innovative development of the agro-industrial complex of the Republic of Kazakhstan” under budget program 217 “Development of science, subprogram 102 “Grant financing of scientific research” for 2023-2025 of the Science Committee of the Ministry science and higher education of the Republic of Kazakhstan (state registration No. 0123РК00576).ReferencesАбдраимова, Д. Кластерный подход в АПК Казахстана: методологический аспект /Д. Абдраимова, Э. Дарибаева // Проблемы агрорынка. – 2020.- №2. - С.140.-146.Abdraimova, D., Daribaeva E. (2020). Klasternyj podkhod v APK Kazakhstana: metodologicheskij aspekt [Cluster Approach in the AgroIndustrial Complex of Kazakhstan: Methodological Aspect]. Problemy agrorynka - Problems of AgriMarket, 2, 140–146 [in Russian].Цацура, Н.Ю. Приложение для анализа данных молекулярной динамики белка методами кластерного анализа / Н.Ю. Цацура //Электронные системы и технологии: сб. материалов 58-й науч. конф. – Минск: Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники, 2022.- С.748-751.Cacura, N.Yu. (2022). Prilozhenie dlya analiza dannykh molekulyarnoj dinamiki belka metodami klasternogo analiza [Application for Analyzing Protein Molecular Dynamics Data Using Cluster Analysis Methods]. Collection of Materials from the 58th Scientific Conference of Postgraduates, Masters, and Students - Minsk: BGUIR, 748–751 [in Russian].Галикеев, Р.Н. Развитие межмуниципального и межрегионального сотрудничества как фактор самообеспечения продукцией сельского хозяйства / Р.Н. Галикеев // Вестник Башкирского института социальных технологий. – 2023. – №3(60)-С.49-53.Galikeev, R.N. (2023). Razvitie mezhmunicipal'nogo i mezhregional'nogo sotrudnichestva kak faktor samoobespecheniya produkciej sel'skogo khozyajstva [Development of Intermunicipal and Interregional Cooperation as a Factor of Self-Sufficiency in Agricultural Production]. Vestnik BIST - Bulletin of BIST, 3(60), 49–53 [in Russian].Захаренко, Е. Кластеризация в ML: от теоретических основ популярных алгоритмов к их реализации с нуля на Python / Е. Захаренко. – М.:Технотекст, 2023.-120с.Zaharenko, E. (2023). Klasterizatsiya v ML: ot teoreticheskikh osnov populyarnykh algoritmov k ikh realizatsii s nulya na Python [Clustering in ML: From Theoretical Foundations of Popular Algorithms to Their Implementation from Scratch in Python]. Moscow: Tekhnotekst, 120 p [in Russian].Gordon, I.R. Industrial Clusters: Complexes, Agglomeration and/or Social Networks / I.R. Gordon, P. McCann //Urban Studies - 2020.- N 37(3). - P.513- 532.Gordon, I.R., McCann, P. (2020). Industrial Clusters: Complexes, Agglomeration and/or Social Networks. Urban Studies, 37(3), 513–532.Sampson, D. Food Soreignty veand Rights-Based Approaches Strengthen Food Security and Nutrition Across the Globe: A Systematic Review / D. Sampson, M. Cely-Santos, B. Gemmill-Herren, N. Babin // Frontiers in Sustainable Food Systems.-2021.-Vol.5.- P.1-20.Sampson, D., Cely-Santos, M., GemmillHerren, B., Babin, N. (2021). Food Sovereignty and Rights-Based Approaches Strengthen Food Security and Nutrition Across the Globe: A Systematic Review. Frontiers in Sustainable Food Systems, 5, 1–20.Портер, М. Э. Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов / М.Э. Портер. –М.: Альпина Паблишер, 2019. – 608с.Porter, M.E. (2019). Konkurentnaya strategiya: Metodika analiza otraslej i konkurentov [Competitive Strategy: Techniques for Analyzing Industries and Competitors]. Moscow: Alpina Publisher, 608 p [in Russian].Fedorova, M. Socio-economic Model of Regional Food Independence / M. Fedorova, А. Romanova, S. Panov, N. Pershina // SES2021 - International scientific-practical conference «Ensuring the stability and security of socio – economic systems: overcoming the Threats of the Crisis Space». Science and Technology Publications. – 2022. - P.140-143.Fedorova, M., Romanova, A., Panov, S., Pershina, N. (2022). Socio-economic Model of Regional Food Independence. In: SES2021 - International Scientific-Practical Conference “Ensuring the Stability and Security of SocioEconomic Systems: Overcoming the Threats of the Crisis Space”. Science and Technology Publications, 140–143 [in English].Dobrovolska, O. Clustering countries of the world according to their business practices in agriculture /O. Dobrovolska, S. Knut, P. Lastovchenko, O. Odnoshevna //Problems and Perspectives in Management.- 2024.– N 22(2).- P.352-364Dobrovolska, O., Knut, S., Lastovchenko, P., Odnoshevna, O. (2024). Clustering Countries of the World According to Their Business Practices in Agriculture. Problems and Perspectives in Management, 22(2), 352–364 [in English].Franco, S. European Cluster Panorama 2021/ S. Franco, A. Murciego, J.P. Salado, E. Sisti, J. Wilson// Leveraging clusters for resilient, green and dital regional economies.- Brussels: European Union, 2021.-116p.Franco, S., Murciego, A., Salado, J.P., Sisti, E., Wilson, J. (2021). European Cluster Panorama. Leveraging Clusters for Resilient, Green, and Digital Regional Economies, 116 [in English].Chen, Tzu-Chia. Prioritizing factors affecting regional competitiveness in industrial clusters / Tzu-Chia Chen, S. Subrahmanyam, Krishanveer Singh, S. Aravindhan, R. Sivaraman, A. Heri Iswanto //Faculty of Business Economics and Entrepreneurship. – 2023.-№1-2.- P.99-112.Chen, Tzu-Chia, Subrahmanyam, S., Singh, K., Aravindhan, S., Sivaraman, R., Iswanto, A.H. (2023). Prioritizing Factors Affecting Regional Competitiveness in Industrial Clusters. Faculty of Business Economics and Entrepreneurship, 1–2, 99–112 [in English].De Propris, L. The The conventional policy approach has been to assume / L. De Propris, N. Driffield // Cambridge Journal of Economics. - 2019. - Vol.30. - P. 277-291.De Propris, L., Driffield, N. (2019). The Conventional Policy Approach Has Been to Assume. Cambridge Journal of Economics, 30, 277–291 [in English].Воронин, Г.Л. Статистический анализ данных в IBM SPSS Statistics V27.0.1.0: Учеб. для вузов / Г.Л. Воронин. – Н. Новгород: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, 2022. – 183 с.Voronin, G.L. (2022). Statisticheskij analiz dannykh v IBM SPSS Statistics V27.0.1.0: Uchebnik dlya vuzov [Statistical Data Analysis in IBM SPSS Statistics V27.0.1.0: Textbook for Universities]. Nizhny Novgorod: NNGU named after N.I. Lobachevsky, 183 p [in Russian].Кудрявцева, Т.Ю. Идентификация кластеров на территории России на основе синтеза функционального и пространственного подходов / Т.Ю. Кудрявцева, А. Е. Схведиани, М.А. Родионова, В.В. Яковлев //Экономика и управление народным хозяйством. Регионология.- 2023.-Т.31.- №1.- C.46-69.Kudryavtseva, T.Yu., Skhvediani, A.E., Rodionova, M.A., Yakovlev, V.V. (2023). Identifikatsiya klasterov na territorii Rossii na osnove sinteza funktsional'nogo i prostranstvennogo podkhodov [Identification of Clusters in the Territory of Russia Based on the Synthesis of Functional and Spatial Approaches]. Ekonomika i upravlenie narodnym khozyaystvom. Regionologiya - Economics and Management of National Economy. Regional Studies, 31(1), 46–69 [in Russian].Давлетов, И.И. Кластерный подход к развитию агропромышленного комплекса на региональном уровне /И.И. Давлетов // Московский экономический журнал. – 2020.- № 6. - С. 255-265.Davletov, I.I. (2020). Klasternyj podkhod k razvitiyu agropromyshlennogo kompleksa na regional'nom urovne [Cluster Approach to the Development of the Agro-Industrial Complex at the Regional Level]. Moskovskij ekonomicheskij zhurnal - Moscow Economic Journal, 6, 255–265 [in Russian].Кириллова, С.В. Методы кластерного анализа в региональных исследованиях / С.В. Кириллова, К.В. Симонов, К.А. Кириллов // Информатизация и связь.- 2024.-№2.-С.66-74.Kirillova, S.V., Simonov, K.V., Kirillov, K.A. (2024). Metody klasternogo analiza v regional'nykh issledovaniyakh [Methods of Cluster Analysis in Regional Studies]. Informatizatsiya i svyaz' - Informatization and Communication, 2, 66–74 [in Russian].

The authors declare that there are no conflicts of interest present.