agroprobПроблемы агрорынкаProblems of AgriMarket1817-728X2708-9991Казахский научно-исследовательский институт экономики агропромышленного комплекса и развития села10.46666/2023-4.2708-9991.05agroprob-1649Research ArticleАграрная политика: механизм реализацииAgricultural policy: mechanism of implementationЭффективность внедрения Смарт-ферм: экономическая оценкаEfficiency of implementation of Smart Farms: economic assessmenthttps://orcid.org/0000-0003-0203-6843ТокеноваС. М.TokenovaS.

Токенова Сандугаш Мейрамжановна; Ph.D; старший преподаватель кафедры «Учет и финансы»

010011 пр. Жеңіс, 62, г.Астана

Tokenova Sandugash; Ph.D; Senior Lecturer of the Department of Accounting and  Finance

010011 Zhenis Ave., 62, Astana

sandi_77@inbox.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7685-1782ОразбаеваА. С.OrazbayevaA.

Оразбаева Аягоз Советовна; магистр экономических наук; старший преподаватель кафедры «Учет и финансы»

010011 пр. Жеңіс, 62, г.Астана

Orazbayeva Ayagoz; Master of Economic Sciences; Senior Lecturer of the Department of Accounting and Finance

010011 Zhenis Ave., 62, Astana

a.orazbaeva@kazatu.kzhttps://orcid.org/0000-0002-6710-4811ИсмаиловаА. С.IsmailovaA.

Исмаилова Алия Сабыржановна; кандидат экономических наук, доцент; старший преподаватель кафедры «Учет и финансы»

010011 пр. Жеңіс, 62, г.Астана

Ismailova Aliya; Candidate of Economic Sciences, Associate Professor; Senior Lecture of the Department of Accounting and Finance

010011 Zhenis Ave., 62, Astana

ismailova61@mail.ruКазахский агротехнический исследовательский университет им. С. СейфуллинаКазахстанS. Seifullin Kazakh Agro Technical Research UniversityKazakhstan202325122023045765Copyright © Токенова С.М., Оразбаева А.С., Исмаилова А.С., 20232023Токенова С.М., Оразбаева А.С., Исмаилова А.С.Tokenova S., Orazbayeva A., Ismailova A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.jpra-kazniiapk.kz/jour/article/view/1649

Цель – изучение механизма повышения эффективности производственных систем при откорме крупного рогатого скота мясных пород. Приведен пример применения Смарт-технологии для определения и их влияния на качество генетического отбора животных мясного направления, что в свою очередь способствует высокому среднесуточному приросту, росту рентабельности хозяйств. Объект исследования – способы содержания и кормления КРС, цифровые технологии и технические средства, результаты выполненных фундаментальных, теоретических, прогнозно-поисковых и прикладных научных разработок.

Методы – сравнительного анализа, экспертных оценок, опыт применения перспективных тенденций и инновационной техники системы «Intergado».

Результаты – показано, что использование таких нанотехнологий позволяет в зависимости от «ключевого признака» автоматически формировать базы данных производственных процессов, посредством которых осуществляется мониторинг веса и состояния поголовья. На основе сведений об изменении веса крупного рогатого скота своевременно вносятся корректировки в рацион животных, что содействует улучшению их здоровья, оптимизации генетического алгоритма. Взвешивание КРС (BW) – важный инструмент в управлении стадом поскольку наращивание массы тела влияет на производительность, продуктивность и, как следствие, готовность к скорейшей реализации и экономии затрат на корма.

Выводы – предложены цифровые решения для повышения результативности регулирования сельскохозяйственного производства при большом потоке информации и технологических операциях; параметры модели делают возможным в автоматическом режиме осуществление перевода сельхозживотных из одной производственной группы в другую путем отслеживания показателя «живая масса» для выбраковки. 

The goal is to study the mechanism for increasing the efficiency of production systems when fattening beef cattle. An example of the use of Smart Technology is given to determine and influence the quality of genetic selection of meat animals, which in turn contributes to high average daily gain and increased profitability of farms. The object of research - methods of keeping and feeding cattle, digital technologies and technical means, results of fundamental, theoretical, forecasting and search and applied scientific developments.

Methods – comparative analysis, expert assessments, experience in applying promising trends and innovative technology of the Intergado system.

Results – it is shown that the use of such nanotechnologies makes it possible, depending on the “key feature,” to automatically generate databases of production processes through which the weight and condition of the livestock is monitored. Based on information about changes in the weight of cattle, timely adjustments are made to the animals’ diet, which helps improve their health and optimize the genetic algorithm. Weighing cattle (BW) is an important tool in herd management since increasing body weight affects productivity, productivity and, as a result, readiness for speedy sale and savings in feed costs.

Conclusions – digital solutions have been proposed to improve the effectiveness of regulation of agricultural production with a large flow of information and technological operations;  model parameters make it possible to automatically transfer farm animals from one production group to another by tracking the “live weight” indicator for culling.

аграрный сектор«умная» фермаСмарт-технологиимясное скотоводствосистема «Intergado»среднесуточный привеспроизводительность трудазатратырентабельность производстваокупаемость инвестицийsmart farmsmart technologiestraditional technologiesbeef cattle breedingIntergado systemcostseconomic assessmenefficiencylivestockproduction profitabilityselling priceaverage daily weight gainlabor productivityreturn on investmentThe authors express their gratitude to the team of the research project «Development and creation of scientifically-based Smart Farms (horse breeding, beef cattle breeding) with the use of at least 3 digital solutions for ach area of digitalization implementation for the actual production tasks of agro-industrial entities and he formation of the necessary reference database for training employees of farms and peasant farms and transfer of digital knowledge to students» for assistance in collecting information and data on horse breeding. The study was funded by the Ministry of Agriculture of the Republic of Kazakhstan (BR10865103).ReferencesЕсенгалиева, С.М. Современное состояние и тенденции развития животноводства в Республике Казахстан. / Мансурова, М. А., Махмудов, А. Д., Федорченко, Л.В. // Экономика: сратегия и практика. -2021.-16(2). - С. 134-144.Esengalieva, S.M., Mansurova, M. A., Mahmudov, A. D., Fedorchenko, L.V. (2021) Sovremennoe sostojanie i tendencii razvitija zhivotnovodstva v Respublike Kazahstan [Current state and development trends of livestock farming in the Republic of Kazakhstan] Jekonomika: strategija i praktika - Economics: the strategy and practice, 16(2), 134-144[in Russian].Статистические данные Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан Бюро национальной статистики [Электронный ресурс] URL: https://stat.gov.kz/ (дата обращения: 16.03.2023).Statisticheskie dannye Agentstva po strategicheskomu planirovaniju i reformam Respubliki Kazahstan Bjuro nacional'noj statistiki [Statistics from the Agency for Strategic Planning and Reform of the Republic of Kazakhstan Bureau of National Statistics] Avalaible at: URL: https:// stat. gov. kz/ (date of access: 16.03.2023) [in Russian].Центр цифровой трансформации в сфере АПК. «Умная» ферма. URL: https://cctmcx.ru/digital-cx/umnaya-ferma/Centr cifrovoj transformacii v sfere APK. «Umnaja» ferma [Center for digital transformation in the agricultural sector. Smart farm]. Avalaible at:URL: https://www.mcxac.ru/digital-cx/ umnaya-ferma/.Kalimbetov, H.K. Modern technologies that can be used in the smart farm/ Baymuratova Z.A., Ospanova F.B. // "Экономика и социум». - 2022.- №10(101)-1.-Р. 1029-1035Kalimbetov, H.K., Baymuratova, Z.A., Ospanova, F.B. Modern technologies that can be used in the smart farm. Jekonomika i socium- Economy and society, №10(101)-1, 1029-1035Bretschneider G. Estimation of body weight by an indirect measurement method in developing replacement holstein heifers raised on pasture / G. Bretschneider, A. Cuatrin, D. Arias, and D. Vottero // Archivos de Medicina Veterinaria. - 2014.-Vol. 46, no. 3. - Р. 439–443Bretschneider, G., Bretschneider, A. Cuatrin, D. Arias, & D. Vottero (2014). Estimation of body weight by an indirect measurement method in developingreplacement holstein heifers raised on pasture. Archivos de MedicinaVeterinaria. 46( 3), 439–443Kadel, M. J. Genetics of flight time and other measures of temperament and their value as selection criteria for improving meat quality traits in tropically adapted breeds of beef cattle / Johnston, D. J., Burrow, H. M., Graser, H. U., & Ferguson, D. M.// Australian Journal of Agricultural Research.- 2006.- 57(9).- Р 1029-1035.Kadel, M. J., Johnston, D. J., Burrow, H. M., Graser, H. U., & Ferguson, D. M.(2006). Genetics of flight time and other measures of temperament and their value as selection criteria for improving meat quality traits in tropically adapted breeds of beef cattle. Australian Journal of Agricultural Research, 57(9), 1029-1035.Габидулин, В.М. Определение племенной ценности быков-производителей в зависимости от метода оценки / Белоусов А.М., Тагиров Х.Х., Белоусов А.М., Тагиров Х.Х. // Вестник мясного скотоводства. - 2016. - № 2 (94). - С. 22-26.Gabidulin, V.M., Belousov, A.M., Tagirov, H.H., Belousov, A.M., Tagirov, H.H. (2016). Opredelenie plemennoj cennosti bykov-proizvoditelej v zavisimosti ot metoda ocenki [Determination of breeding value of breeding bulls depending on the evaluation method]. Vestnik mjasnogo skotovodstva - Herald of cattle breeding, № 2 (94), 22-26.Cafe, L. M. Cattle temperament: Persistence of assessments and associationswith productivity, efficiency, carcass and meat quality traits / Robinson D. L.,Ferguson D. M., McIntyre B. L., Geesink G. H., Greenwood P. L. // J. Anim. Sci. -2011. -Vol. 89. -Р.1452–1465. doi:10.2527/jas.2010-3304Cafe, L. M., Robinson, D. L., Ferguson, D. M., McIntyre, B. L., Geesink, G. H., Greenwood, P. L. (2011). Cattle temperament: Persistence of assessments and associationswith productivity, efficiency, carcass and meat quality traits. J. Anim. Sci., 89,1452–1465. doi:10.2527/jas.2010-3304Monteiro, A. Precision Agriculture for Crop and Livestock Farming / Santos, S., and Gonçalves, P. // Brief Review. Animals. – 2021. - 11(8), 2345. DOI: https://doi.org/10.3390/ani11082345Monteiro, A., Santos, S., & Gonçalves, P. (2021). Precision Agriculture for Crop and Livestock Farming. Brief Review. Animals, 11(8), 2345. DOI: https://doi.org/10.3390/ani11082345Ilyas, Q.M. Smart Farming: An Enhanced Pursuit of Sustainable Remote Livestock Tracking and Geofencing Using IoT and GPRS. / Ahmad, M.// Computer Science, Information System. – 2020. - DOI: 10.1155/2020/6660733.Ilyas, Q.M., Ahmad, M. (2020). Smart Farming: An Enhanced Pursuit of Sustainable Remote Livestock Tracking and Geofencing Using IoT and GPRS. Computer Science, Information System DOI: 10.1155/2020/6660733.Guntoro, B.. Dynamic Responses of Livestock Farmers to Smart Farming. / Hoang Q.N., A’yun, A.Q., and Rochijan. // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science.. – 2019. - DOI:10.1088/1755-1315/372/1/012042.Guntoro, B., Hoang, Q.N., A’yun, A.Q., & Rochijan. (2019). Dynamic Responses of Livestock Farmers to Smart Farming. Earth and Environmental Science DOI:10.1088/1755-1315/372/1/012042.Аққаир Б.Ж. Внедрение системы Intergado для оценки бычков // Материалы Междунар. науч. – практ. конф. «Сейфуллинские чтения - 18(2): «Наука ХХI века - эпоха трансформации», 2022.- Астана, 2022. - Т.I, Ч.II.- С. 121-123.Aққair B.Zh. Vnedrenie sistemy Intergado dlja ocenki bychkov //Sejfullinskie chtenija - 18(2): «Nauka ХХI veka - jepoha transformacii» [Implementation of the Internado system for the evaluation of bulls // Seifullin readings - 18(2): "Science of the XXI century - the era of transformation"] Materialy Mezhdunar. nauch. – prakt. konf. - Materials of the International scientific-practical conferences. Astana, Kazakhstan, 2022.- Astana, 2022, T.I, Ch.II.- pp. 121-123 [in Russian].Uskenov R. B. Live animal assessment of meat qualities of kazakh white-headed bulls / Akkair B. Zh., Issabekova S. A., Bostanova S. K., Nasir Zh. K. //Bulletin of Science of the Kazakh Agrotechnical University named after S.Seifullin (interdisciplinary).-2022. - Vol. (114). – Part 1. - P. 4-11.Uskenov, R. B., Akkair, B. Zh., Issabekova, S. A., Bostanova, S. K., Nasir, Zh. K. (2022). Live animal assessment of meat qualities of kazakh white-headed bulls. Bulletin of Science of the Kazakh Agrotechnical University named after S.Seifullin(interdisciplinary), 114( 1), 4-11.Saravanan, K. Cloud IOT based novel livestock monitoring and identification system using UID / Saraniya, S.// Sensor Review. – 2017. - 38(1), P. 21-33. DOI: https://doi.org/10.1108/SR-08-2017-0152Saravanan, K., Saraniya, S. (2017) Cloud IOT based novel livestock monitoring and identification system using UID. Sensor Review, 38(1), 21-33. DOI: https://doi.org/10.1108/SR-08-2017-0152Оразбаева, А.С. Перспективы и условия внедрения технологий «умного» животноводства в Казахстане: Взгляд фермеров /С.М. Токенова, С.В. Могильный// Вестник науки Казахского агротехнического университета имени Сакена Сейфуллина (междисциплинарный).- Aстана. - 2023. – №2(117). – С. 291-302Orazbaeva, A.S. Tokenova, S.M., Mogil'nyj, S.V.(2023). Perspektivy i uslovija vnedrenija tehnologij «umnogo» zhivotnovodstva v Kazahstane: Vzgljad fermerov [Prospects and conditions for the introduction of "smart" animal husbandry technologies in Kazakhstan: Farmers' view]. Vestnik nauki Kazahskogo agrotehnicheskogo universiteta imeni Sakena Sejfullina (mezhdisciplinarnyj)- Bulletin of Science of the Kazakh Agrotechnical University named after Saken Seifullin (interdisciplinary), №2(117), 291-302 [in Russian].

The authors declare that there are no conflicts of interest present.